 Not: İngilizce dışındaki dillerdeki makaleler AI yardımıyla çevrilmiştir. Doğruluk hedeflesek de, bazı ifadeler biraz farklı olabilir. Geliştirilebilecek bir şey fark ederseniz, geri bildiriminizi duymaktan memnun oluruz. |
Sertifikasyon Gereksinimleri
DataCamp'in SQL Associate Sertifikası, bir veri ekibinde olsun olmasın, rolünde SQL kullanması gereken herkes için idealdir. Sertifika, zamanlı bir sınavı (SQ101) ve bir pratik sınavı (SQ501P) başarıyla tamamlayan bireylere verilecektir.
Sınavlarda Neler Beklemelisiniz
SQ101, çoğu adayın genellikle 45 dakikada tamamladığı 60 dakikalık bir sınavdır. Bu sınavda Veri Yönetimi, SQL ve teori içeriği ile keşifsel analiz SQL içeriği bulunacaktır. Bu sınavı başarıyla geçmek için aşağıdakileri yapabilmelisiniz:
- Bir veritabanı şemasını yorumlamak ve veritabanı tasarım kavramlarını açıklamak (normalizasyon, tasarım, şemalar, veri depolama seçenekleri gibi)
- Veri çıkarma, birleştirme ve toplama görevlerini gerçekleştirmek
- Veriyi analiz için hazırlamak üzere temizlik görevlerini yapmak
- Veri kalitesini değerlendirmek ve doğrulama görevlerini yapmak
- PostgreSQL kullanarak verinin özelliklerini ve özellikler arasındaki ilişkileri etkili şekilde raporlamak için metrikler hesaplamak
Pratik Sınavda Neler Beklemelisiniz
Bu sertifikasyondaki son adım pratik sınavdır. SQ501P, aşağıdaki yetkinliklerdeki becerilerinizi değerlendirir. Pratik sınav otomatik olarak puanlanır ve geçmek için pratik sınavın tüm bölümlerini doğru yapmanız gerekir.
Pratik sınavı geçmek için aşağıdakileri yapabilmelisiniz:
Veri çıkarma, birleştirme ve toplama görevlerini gerçekleştirmek
- PostgreSQL kullanarak sayısal ve kategorik değişkenleri ve tarihleri gruplar halinde toplamak.
- Bir veritabanı şemasını yorumlamak ve PostgreSQL kullanarak birden fazla tabloyu satır veya sütun bazında birleştirmek.
- PostgreSQL kullanarak farklı koşullara göre veri çıkarmak.
- PostgreSQL'de bir sorgu içinde ikinci bir tabloya (örneğin farklı bir tablo, toplanmış bir tablo) başvurmak için alt sorguları kullanmak.
Veriyi analiz için hazırlamak üzere temizlik görevlerini yapmak
- Bir veri kümesindeki dizeleri belirli desenlerle eşleştirmek.
- Değerleri veri tipleri arasında dönüştürmek.
- Dizeleri manipüle ederek kategorik ve metin verisini temizlemek.
- Tarih ve zaman verisini temizlemek.
Veri kalitesini değerlendirmek ve doğrulama görevlerini yapmak
- Eksik değerleri belirlemek ve değiştirmek.
- Farklı türde veri doğrulama görevlerini yapmak (örneğin tutarlılık, kısıtlamalar, aralık doğrulaması, benzersizlik).
- Bir veri kümesindeki veri tiplerini belirlemek ve doğrulamak.
Bir veritabanı şemasını yorumlamak ve veritabanı tasarım kavramlarını açıklamak (normalizasyon, tasarım, şemalar, veri depolama seçenekleri gibi)
- Bir veritabanının tasarım şemasını açıklamak.
- Bir şemadan tabloların nasıl bağlı olduğunu ve birden fazla tablonun nasıl birleştirileceğini belirlemek.
- Veritabanı tasarımındaki kavramları açıklamak (normalizasyon, tasarım şemaları, veri depolama seçenekleri vb.)
PostgreSQL kullanarak verinin özelliklerini ve özellikler arasındaki ilişkileri etkili şekilde raporlamak için metrikler hesaplamak.
- PostgreSQL kullanarak değişkenler için merkez ölçüleri (örneğin ortalama, medyan, mod) hesaplamak.
- PostgreSQL kullanarak değişkenler için yayılım ölçüleri (örneğin aralık, standart sapma, varyans) hesaplamak.
- PostgreSQL kullanarak değişkenler için çarpıklık hesaplamak.
- PostgreSQL'de değişkenler için eksiklik oranını hesaplamak ve bunun veri özellikleri ile ilişkilerin raporlanmasına etkisini açıklamak.
Örnek pratik sınava buradan ulaşabilirsiniz: https://app.datacamp.com/certification/technology-certifications/sql/associate/practical-hub
Sertifikasyonla ilgili sorularınız veya geri bildiriminiz varsa, lütfen buradan iletin.