 Nota: Gli articoli in lingue diverse dall'inglese sono tradotti con l'aiuto dell'IA. Pur puntando alla precisione, alcune formulazioni potrebbero variare leggermente. Se notate qualcosa che potrebbe essere migliorato, ci farebbe piacere ricevere il vostro feedback. |
Requisiti per la certificazione
La certificazione SQL Associate di DataCamp è ideale per chiunque debba utilizzare SQL nel proprio ruolo, indipendentemente dal fatto che faccia parte di un team di dati o meno. La certificazione sarà assegnata agli individui che completano con successo un esame a tempo (SQ101) e un esame pratico (SQ501P).
Cosa aspettarsi dagli esami
SQ101 è un esame di 60 minuti che la maggior parte dei candidati completa tipicamente in 45 minuti. Questo esame conterrà contenuti di gestione dei dati, SQL e teoria, oltre ai contenuti di analisi esplorativa SQL. Per superare con successo questo esame, dovresti essere in grado di:
- Interpretare uno schema di database e spiegare i concetti di progettazione del database (come normalizzazione, progettazione, schemi, opzioni di archiviazione dei dati)
- Eseguire attività di estrazione, unione e aggregazione dei dati
- Eseguire attività di pulizia per preparare i dati all'analisi
- Valutare la qualità dei dati ed eseguire attività di validazione
- Calcolare metriche per riportare efficacemente le caratteristiche dei dati e le relazioni tra le caratteristiche utilizzando PostgreSQL
Cosa aspettarsi dall'esame pratico
L'ultimo passo di questa certificazione è un esame pratico. SQ501P valuta le tue competenze nelle seguenti aree. L'esame pratico è valutato automaticamente e dovrai rispondere correttamente a tutti gli elementi dell'esame pratico per superarlo.
Per superare l'esame pratico, dovrai essere in grado di:
Eseguire attività di estrazione, unione e aggregazione dei dati
- Aggregare variabili numeriche, categoriche e date per gruppi utilizzando PostgreSQL.
- Interpretare uno schema di database e combinare più tabelle per righe o colonne utilizzando PostgreSQL.
- Estrarre dati basandosi su diverse condizioni utilizzando PostgreSQL.
- Usare sottoquery per fare riferimento a una seconda tabella (ad esempio una tabella diversa, una tabella aggregata) all’interno di una query in PostgreSQL.
Eseguire attività di pulizia per preparare i dati all'analisi
- Abbinare stringhe in un set di dati con pattern specifici.
- Convertire valori tra tipi di dati.
- Pulire dati categorici e testuali manipolando le stringhe.
- Pulire dati di data e ora.
Valutare la qualità dei dati ed eseguire attività di validazione
- Identificare e sostituire valori mancanti.
- Eseguire diversi tipi di attività di validazione dei dati (ad esempio coerenza, vincoli, validazione di intervallo, unicità).
- Identificare e validare i tipi di dati in un set di dati.
Interpretare uno schema di database e spiegare i concetti di progettazione del database (come normalizzazione, progettazione, schemi, opzioni di archiviazione dei dati)
- Spiegare lo schema di progettazione di un database.
- Identificare da uno schema come le tabelle sono collegate e come unire più tabelle.
- Spiegare i concetti nella progettazione del database (normalizzazione, schemi di progettazione, opzioni di archiviazione dei dati, ecc.)
Calcolare metriche per riportare efficacemente le caratteristiche dei dati e le relazioni tra le caratteristiche utilizzando PostgreSQL.
- Calcolare misure di centro (ad esempio media, mediana, moda) per variabili utilizzando PostgreSQL.
- Calcolare misure di dispersione (ad esempio intervallo, deviazione standard, varianza) per variabili utilizzando PostgreSQL.
- Calcolare asimmetria per variabili utilizzando PostgreSQL.
- Calcolare la presenza di valori mancanti per variabili e spiegare la sua influenza nel riportare caratteristiche dei dati e relazioni in PostgreSQL.
Un esempio di esame pratico può essere trovato qui: https://app.datacamp.com/certification/technology-certifications/sql/associate/practical-hub
Se hai domande o feedback relativi alla certificazione, ti preghiamo di inviare la tua richiesta qui.