 Catatan: Artikel dalam bahasa selain bahasa Inggris diterjemahkan dengan bantuan AI. Meskipun kami berupaya untuk akurat, beberapa kata mungkin sedikit berbeda. Jika Anda menemukan sesuatu yang bisa diperbaiki, kami sangat menghargai masukan Anda. |
Persyaratan Sertifikasi
Sertifikasi SQL Associate dari DataCamp sangat cocok untuk siapa saja yang perlu menggunakan SQL dalam perannya, terlepas dari apakah mereka berada dalam tim data atau tidak. Sertifikasi akan diberikan kepada individu yang berhasil menyelesaikan satu ujian waktu terbatas (SQ101) dan satu ujian praktik (SQ501P).
Apa yang diharapkan dalam ujian
SQ101 adalah ujian selama 60 menit yang biasanya diselesaikan oleh sebagian besar kandidat dalam 45 menit. Ujian ini akan berisi konten Manajemen Data, SQL, dan teori serta konten analisis eksplorasi SQL. Untuk lulus ujian ini, Anda harus mampu:
- Menginterpretasikan skema database dan menjelaskan konsep desain database (seperti normalisasi, desain, skema, opsi penyimpanan data)
- Melakukan ekstraksi data, penggabungan, dan tugas agregasi
- Melakukan tugas pembersihan untuk mempersiapkan data untuk analisis
- Menilai kualitas data dan melakukan tugas validasi
- Menghitung metrik untuk melaporkan karakteristik data dan hubungan antar fitur secara efektif menggunakan PostgreSQL
Apa yang diharapkan dalam ujian praktik
Langkah terakhir dalam sertifikasi ini adalah ujian praktik. SQ501P menilai keterampilan Anda dalam kompetensi di bawah ini. Ujian praktik dinilai secara otomatis, dan Anda harus menjawab semua elemen ujian praktik dengan benar untuk lulus.
Untuk lulus ujian praktik, Anda harus mampu:
Melakukan ekstraksi data, penggabungan, dan tugas agregasi
- Mengagregasi variabel numerik dan kategorikal serta tanggal berdasarkan kelompok menggunakan PostgreSQL.
- Menginterpretasikan skema database dan menggabungkan beberapa tabel berdasarkan baris atau kolom menggunakan PostgreSQL.
- Mengambil data berdasarkan kondisi yang berbeda menggunakan PostgreSQL.
- Menggunakan subquery untuk merujuk tabel kedua (misalnya tabel berbeda, tabel agregasi) dalam sebuah query di PostgreSQL.
Melakukan tugas pembersihan untuk mempersiapkan data untuk analisis
- Mencocokkan string dalam dataset dengan pola tertentu.
- Mengonversi nilai antar tipe data.
- Membersihkan data kategorikal dan teks dengan memanipulasi string.
- Membersihkan data tanggal dan waktu.
Menilai kualitas data dan melakukan tugas validasi
- Mengidentifikasi dan mengganti nilai yang hilang.
- Melakukan berbagai jenis tugas validasi data (misalnya konsistensi, batasan, validasi rentang, keunikan).
- Mengidentifikasi dan memvalidasi tipe data dalam dataset.
Menginterpretasikan skema database dan menjelaskan konsep desain database (seperti normalisasi, desain, skema, opsi penyimpanan data)
- Menjelaskan desain skema sebuah database.
- Mengidentifikasi dari skema bagaimana tabel terhubung dan cara menggabungkan beberapa tabel.
- Menjelaskan konsep dalam desain database (normalisasi, skema desain, opsi penyimpanan data, dll.)
Menghitung metrik untuk melaporkan karakteristik data dan hubungan antar fitur secara efektif menggunakan PostgreSQL.
- Menghitung ukuran pusat (misalnya mean, median, modus) untuk variabel menggunakan PostgreSQL.
- Menghitung ukuran sebaran (misalnya rentang, standar deviasi, varians) untuk variabel menggunakan PostgreSQL.
- Menghitung skewness untuk variabel menggunakan PostgreSQL.
- Menghitung missingness untuk variabel dan menjelaskan pengaruhnya terhadap pelaporan karakteristik data dan hubungan dalam PostgreSQL.
Contoh ujian praktik dapat ditemukan di sini: https://app.datacamp.com/certification/technology-certifications/sql/associate/practical-hub
Jika Anda memiliki pertanyaan atau masukan terkait sertifikasi, silakan kirimkan pertanyaan Anda di sini.