 Nota: Artigos em idiomas diferentes do inglês são traduzidos com a ajuda de IA. Embora busquemos precisão, algumas expressões podem variar ligeiramente. Se você notar algo que possa ser melhorado, adoraríamos receber seu feedback. |
Requisitos para Certificação
A Certificação Engenheiro de IA para Cientistas de Dados Associado da DataCamp é concedida a indivíduos que completam com sucesso dois exames cronometrados e um exame prático (AIEDSA101, AIEDSA102 e AIEDSA501P). Para ser bem-sucedido, você deverá demonstrar competência nos seguintes seis domínios:
Gestão de Dados
Análise Exploratória
Programação para Ciência de Dados em IA
Governança para IA
Desenvolvimento de Modelos para IA
Desenvolvimento de Sistemas de Produção e Aplicações para IA
O AIEDSA101 é um exame de 2 horas que avalia gestão de dados, desenvolvimento de modelos e análise exploratória. Para passar com sucesso neste exame, você deve ser capaz de:
Avaliar a qualidade dos dados e realizar tarefas de validação.
Preparar dados para modelagem implementando transformações relevantes.
Avaliar e definir abordagens de modelagem para aprendizado profundo e outros problemas de aprendizado de máquina.
Executar tarefas padrão de importação, junção e agregação de dados usando Python.
Implementar abordagens padrão de modelagem para aprendizado profundo e outros problemas de aprendizado de máquina.
Usar métodos adequados para avaliar o desempenho de um modelo.
Calcular métricas para relatar efetivamente as características dos dados e as relações entre as características usando Python.
Usar ferramentas de visualização de dados para demonstrar as características dos dados.
Ler e analisar visualizações de dados para representar as relações entre as características.
O AIEDSA102 é um exame de 2 horas que avalia governança, programação para ciência de dados e desenvolvimento de sistemas de produção e aplicações. Para passar com sucesso neste exame, você deve ser capaz de:
Explicar preocupações éticas e de viés relacionadas à IA generativa.
Identificar as principais leis de privacidade e temas relacionados ao uso de dados, como GDPR, CCPA e PIPL, e os temas de soberania de dados, notificações de violação de dados, solicitações de dados do usuário, maior transparência, responsabilidade e penalidades por violar leis de privacidade.
Usar construções comuns de programação para escrever código de qualidade de produção repetível para análise em Python.
Descrever as melhores práticas e fluxos de trabalho de desenvolvimento e implantação de software e explicar seus benefícios para sistemas de IA.
Demonstrar conhecimento dos conceitos básicos em MLOps e LLMOps.
Preparar dados para uso em pipelines ETL e ELT.
Criar sistemas e aplicações protótipo que utilizem IA generativa.
O que esperar no exame prático
A etapa final desta certificação é o exame prático AIEDSA501P. O exame prático testará conhecimentos, habilidades e competências em todos os domínios e deverá ser concluído em Python.
O exame prático combinará múltiplas competências testadas nos exames cronometrados. Nenhum novo domínio ou competência será testado no exame prático.
Você receberá 5 itens de teste relacionados a um cenário do mundo real. Itens individuais podem exigir habilidades de múltiplas competências.
Você poderá ser testado em qualquer uma das competências incluídas nesta certificação.
Quanto tempo tenho para completar o exame prático?
Você terá um total de 4 horas para completar seu exame prático. Você terá 30 dias desde o momento em que se registrar para a certificação até o momento em que deverá completar todos os requisitos, incluindo os exames e o exame prático. Se você completar os exames imediatamente, terá o tempo restante para se preparar para o exame prático. No entanto, se demorar mais para completar os exames, terá menos tempo para concluir o exame prático.
Refazendo sua certificação
Candidatos que não forem aprovados em qualquer componente deverão aguardar 14 dias antes de poderem tentar a certificação novamente. Ao refazer a certificação, será necessário completar todos os exames novamente, incluindo aqueles que você pode ter passado em uma tentativa anterior.
Se você tiver perguntas ou feedback relacionados à certificação, por favor clique no botão abaixo para entrar em contato com nossa equipe de suporte.