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DataCamp認定資格とは何ですか？
DataCamp認定資格は、データサイエンティスト、データアナリスト、またはデータエンジニアとして必要なスキルレベルを達成したことを公式に認めるものです。職場で遭遇する可能性の高いシナリオに基づいた制限時間付きの試験と持ち帰りケーススタディを通じてあなたの能力を測定します。当認定資格は、さまざまな業界、組織、役割を代表するデータ専門家の協力を得て開発されています。
認定資格にアクセスするにはサブスクリプションが必要ですか？
はい、DataCamp認定資格は現在、個人サブスクライバーおよび一部のビジネスサブスクリプションのメンバーのみが利用可能です。
認定資格の対象者は誰ですか？
現在、どのDataCampサブスクライバーも認定資格に登録できます。準備資料を確認し、準備度クイズを完了して、自分が準備できているかどうかを確認することをお勧めします。
認定資格の要件は何ですか？
登録する認定資格によって、重要なデータトピックに関する知識と能力を評価する1つまたは2つの制限時間付き試験を受けます。その後、最終ステップとして実践的な試験を提出します。各認定資格の試験や実践的な試験で何が期待されるかについて詳しくは、こちらのすべての認定資格をご覧ください。
認定資格を取得するためにどのコースやトラックを受講すればよいですか？
DataCamp認定資格は特定のコース教材に基づいていません。代わりに、推奨されるDataCampのコース、トラック、プロジェクト、および追加の学習資料を提供し、個人の学習計画を作成できるようにしています。データサイエンティストおよびデータアナリティクスのキャリアトラックは素晴らしいリソースであり、強く推奨していますが、要件を満たすためには追加の学習が必要な場合があります。
試験の完了にどれくらい時間がありますか？
各試験には異なる制限時間が設定されており、登録時に時間制限が通知されます。試験は一回のセッションで完了する必要があることにご注意ください。セッションを閉じると進行状況は保存されません。
実践的な試験の完了にどれくらい時間がありますか？
認定資格に登録してから、試験（複数の場合も含む）と実践的試験を含むすべての要件を完了するまでに合計30日間の猶予があります。試験をすぐに完了した場合は、残りの時間を実践的試験に充てることができます。ただし、試験の完了に時間がかかると、実践的試験の完了に使える時間は短くなります。
認定資格取得にどれくらいの時間がかかりますか？
これは複雑な質問です。準備時間を含める場合、現在のスキルレベルや必要な準備時間によって大きく異なります。ただし、認定資格（評価）プロセス自体についてのみ尋ねている場合、多くの人は各試験を1時間未満で完了し、ケーススタディは約4時間で終えています。
認定資格の準備ができているかどうかをどうやって確認できますか？
準備度クイズに加え、DataCampでスキル評価を完了してみることもお勧めします。認定資格ごとの関連スキル評価のリストについては、リソースセンターをご覧ください。
認定資格を取得するにはRとPythonの両方を知っている必要がありますか？
いいえ、試験はRまたはPythonのいずれかで受験することができ、実践的試験でもどちらの言語を使用しても構いません。
試験や実践的試験に合格できなかった場合、再挑戦できますか？
はい、登録時に試験および実践的試験に合格するための2回の機会があります。どちらかに合格できなかった場合、進行状況はリセットされ、再登録までに14日間の待機期間があります。その間に学習や練習、準備をして次回に備えることをお勧めします。
認定資格の登録回数に制限はありますか？
現時点では制限はありません。ただし、登録の試み間に必須の14日間の待機期間があります。この待機期間は、再登録前に資料を見直し、さらに準備を進めることを促すためのものです。
登録したのに試験を受けませんでした。今は14日間待つ必要があります。例外はありますか？
申し訳ありませんが、このポリシーはすべての受験者に適用されており、例外は設けられていません。登録時に「開始」をクリックすると、試験を受けなくても30日間の期間または2回の試行制限が開始されます。
期間が終了するか2回の試行を使い切った場合、認定資格のロックが解除されるまで14日間待ってから再登録する必要があります。
1回目の試験に合格したのに、なぜ再受験が必要ですか？
各認定資格要件（試験および実践的試験を含む）には2回の試行が与えられます。試験や実践的試験のいずれかを完了できなかった場合、再登録して最初からやり直す必要があります。これは認定資格の信頼性および結果の有効性を確保するためです。再受験は不満かもしれませんが、一度合格できた方は再度合格できると確信しています。
DataCampは認定プロセスの妥当性と信頼性をどのように測定していますか？
認定プロセスの妥当性は主に内容の妥当性の証拠によって保証されます。つまり、DataCamp外の業界専門家パネルが認定内容が評価対象の領域や能力を正確に捉えているかどうかを判断します。
認定試験の信頼性は、分割半信頼性や再検査信頼性などの伝統的な指標を用いて定量化および監視されています。実践的試験については、採点者間の信頼性を追跡し、採点者が採点ルーブリックを一貫して使用しているかを確認しています。
DataCampは認定試験の合格点をどのように決定していますか？
認定試験の目標スコアはブックマーク法によって設定されます。認定試験に含まれる各領域ごとに、すべての問題は易しい順から難しい順にランク付けされ、専門家が「ブックマーク」をつけます。これは最小限の資格を持つ学習者が67％の確率で正答できなくなる問題を示します。
この問題の難易度がその領域の目標スコアとなり、最終的な目標スコアはすべての専門家の目標スコアの平均値として算出されます。最後に、認定試験全体の目標スコアは個々の領域の目標スコアの平均を取ることで決定されます。
なぜいくつかの問題を間違えても試験に合格できるのですか？
DataCampのスキル評価はコンピュータ適応型テストに基づいており、提示される各問題は評価中のあなたの回答履歴に基づいています。（例えば、多くの問題に正解すると、より高度な問題が出題されます。）
このため、いくつかの高度な問題に間違えても非常に高いスコアを得られることがありますが、より初歩的な問題に正解しても、正答数の合計よりも低いスコアになることが多いです。
なぜ試験で間違えた箇所が見られないのですか？
DataCamp認定試験は、あなたのスキルレベルを検証するための正式な評価であり、他の専門的な試験と同様です。これらの試験は学習プロセスの一部として設計されていません。認定資格以外のDataCampのスキル評価を完了すると、正答と誤答の回答を確認できます。
認定資格を他の言語で受けることはできますか？
現時点では、DataCamp認定資格は英語のみで受験可能です。英語以外の言語で提出されたケーススタディは採点できません。