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認定要件
DataCampのデータサイエンティストアソシエイト認定は、2つの時間制限付き試験（DS101およびDS102）と1つの実技試験を合格した個人に授与されます。
DS101は2時間の試験で、RまたはPythonのいずれかを選択して問題に取り組みます。ほとんどの受験者は通常45分で完了します。この試験は、RまたはPythonを使用した探索的分析および統計的実験の能力を評価します。この試験に合格するには、以下ができる必要があります：
データの特性や特徴間の関係を効果的に報告するための指標を計算する
PythonまたはRでデータの特性を示すデータ可視化を作成する
PythonまたはRで特徴間の関係を表すデータ可視化を作成する
仮説検定と実験の基礎となる統計的概念を説明する（例：統計分布、検出力分析、パラメータ推定および信頼区間）
データに対してサンプリング手法を適用する
統計的検定を実施する方法を実装する
DS102は2時間の試験で、RまたはPythonのいずれかを選択してデータ管理、モデリング、およびデータサイエンスのプログラミングに関する質問に答えます。ほとんどの受験者は通常1時間で完了します。この試験に合格するには、以下ができる必要があります：
標準的なデータのインポート、結合、および集約作業を行う
分析の準備のために標準的なクリーニング作業を行う
データ品質を評価し、検証作業を行う
関連する変換を実装してモデリングのためにデータを準備する
教師あり学習問題に対する標準的なモデリング手法を実装する
モデルの性能を評価するために適切な方法を使用する
教師なし学習問題に対する手法を実装する
分析のための再利用可能な生産品質のコードを書くために一般的なプログラミング構造（関数、制御フロー、ループおよび反復）を使用する
実技試験で期待されること
この認定の最終ステップは実技試験です。実技試験は、データ管理と探索的分析、ならびにモデル開発のスキルを評価します。ビジネス問題をレビューし、データを検証し、指標を計算し、モデルを適合させます。実技試験は自動採点され、合格するにはすべての要素を正しく実行する必要があります。
実技試験に合格するには、以下ができる必要があります：
標準的なデータ抽出、結合および集約作業を行う
データ品質を評価し、検証作業を行う
分析の準備のために標準的なクリーニング作業を行う
データの特性や特徴間の関係を効果的に報告するための指標を計算する
教師あり学習問題に対する標準的なモデリング手法を実装する
実技試験を完了するまでの期間は？
認定登録から試験および実技試験を含むすべての要件を完了するまで、合計30日間の期間があります。試験をすぐに完了した場合は、残りの期間を実技試験に使うことができます。ただし、試験の完了に時間がかかると、実技試験の完了に使える時間は短くなります。追加のリソースについては、はじめにページの実技ハブを参照してください。
試験の再受験について
いずれかのコンポーネントで不合格となった受験者は、再度認定試験に挑戦するまで14日間の待機期間があります。再受験時には、以前に合格した試験も含めてすべての試験を再度受ける必要があります。
認定に関するご質問やフィードバックがある場合は、以下のボタンをクリックしてサポートチームにお問い合わせください。