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SQLアソシエイト

:robot_face: 注意:英語以外の言語の記事はAIの助けを借りて翻訳されています。正確性を目指していますが、表現が若干異なる場合があります。改善点に気づかれた場合は、ぜひご意見をお寄せください。

認定要件

DataCampのSQLアソシエイト認定は、データチームに所属しているかどうかに関わらず、役割でSQLを使用する必要があるすべての方に最適です。この認定は、1つの時間制限付き試験(SQ101)と1つの実技試験(SQ501P)を合格した個人に授与されます。

試験で期待できること

SQ101は60分の試験で、ほとんどの受験者は通常45分で完了します。この試験にはデータ管理、SQL、理論の内容および探索的分析SQLの内容が含まれます。この試験に合格するには、以下のことができる必要があります:

  • データベーススキーマを解釈し、データベース設計の概念(正規化、設計、スキーマ、データ保存オプションなど)を説明する
  • データ抽出、結合、および集計のタスクを実行する
  • 分析のためにデータを準備するクリーニング作業を行う
  • データ品質を評価し、検証作業を行う
  • PostgreSQLを使用して、データの特徴や特徴間の関係を効果的に報告するための指標を計算する
 

実技試験で期待できること

この認定の最終ステップは実技試験です。SQ501Pは以下の能力を評価します。実技試験は自動採点され、合格するにはすべての要素を正しく答える必要があります。

 

実技試験に合格するには、以下ができる必要があります:

データ抽出、結合、および集計のタスクを実行する 

  1. PostgreSQLを使用して、数値変数、カテゴリ変数、日付をグループごとに集計する。
  2. データベーススキーマを解釈し、PostgreSQLを使用して複数のテーブルを行または列で結合する。
  3. PostgreSQLを使って異なる条件に基づいてデータを抽出する。
  4. PostgreSQLのクエリ内でサブクエリを使用して、2番目のテーブル(例:別のテーブル、集計されたテーブル)を参照する。
  5.  

分析のためにデータを準備するクリーニング作業を行う

  1. 特定のパターンに一致する文字列をデータセット内でマッチさせる。
  2. データ型間で値を変換する。
  3. 文字列を操作してカテゴリおよびテキストデータをクリーニングする。
  4. 日付および時間データをクリーニングする。
  5.  

データ品質を評価し、検証作業を行う 

  1. 欠損値を特定し、置換する。
  2. 異なる種類のデータ検証作業を実行する(例:一貫性、制約、範囲検証、ユニーク性)。
  3. データセット内のデータ型を特定し、検証する。
  4.  

データベーススキーマを解釈し、データベース設計の概念(正規化、設計、スキーマ、データ保存オプションなど)を説明する

  1. データベースの設計スキーマを説明する。
  2. スキーマからテーブルがどのように接続されているか、複数のテーブルをどのように結合するかを特定する。
  3. データベース設計の概念(正規化、設計スキーマ、データ保存オプションなど)を説明する。
  4.  

PostgreSQLを使用して、データの特徴や特徴間の関係を効果的に報告するための指標を計算する。

  1. PostgreSQLを使用して変数の中心傾向(例:平均、中央値、最頻値)を計算する。
  2. PostgreSQLを使用して変数の散布度(例:範囲、標準偏差、分散)を計算する。
  3. PostgreSQLを使用して変数の歪度を計算する。
  4. PostgreSQLで変数の欠損率を計算し、データの特徴や関係の報告に与える影響を説明する。

実技試験のサンプルはこちらでご覧いただけます:https://app.datacamp.com/certification/technology-certifications/sql/associate/practical-hub 

 

認定に関する質問やフィードバックがある場合は、こちらからお問い合わせください:こちら

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