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Pythonは世界で最も人気のあるプログラミング言語の一つです。実運用に耐えうる言語であり、ワークフローのあらゆる部分と統合できる単一のツールとしての能力を持っています。ウェブアプリケーションを構築したい場合でも、機械学習モデルを作成したい場合でも、Pythonがあなたを目的地に導きます！

Rは主に学術や研究で使用されてきましたが、近年では企業での利用が急速に拡大しています。データ処理のために特別に構築されており、今日利用可能な最先端の統計手法に対して直感的なインターフェースを提供します。

世界中の生データの多くは、リレーショナルデータベースと呼ばれるテーブルの整理されたコレクションに保存されています。データアナリストやデータサイエンティストは、SQLを使ってこれらのデータベースからデータを操作し抽出する方法を知っておく必要があります。

データサイエンティスト、アナリスト、エンジニアは常にデータベースと対話する必要があり、データベースは大量の情報をテーブルに保存しながらパフォーマンスを落としません。SQLを使ってデータベースからデータをクエリし、データ内のさまざまな現象やそれらの関係をモデル化できます。最も人気のあるデータベースの違いについては、私たちのブログ記事を参照するか、以下の要約をお読みください。

スプレッドシートはビジネスの世界で広く使われており、生データの山を整理、分析、保存して明確な洞察を得るためにテーブルにデータをまとめます。Microsoft ExcelとGoogle Sheetsが最も人気のあるスプレッドシートソフトウェアであり、テーブルのセルにデータを入力できる柔軟な構造を持っています。

ビジネスインテリジェンス（BI）ツールは、上級分析専門家だけでなくあらゆるスキルレベルの人にデータ発見を可能にします。これらはデータを一箇所に集め、何が重要かを洞察し、結果を予測し、さらに多くのことを行うためのツールを提供する、データを扱う最も簡単な方法の一つです。

TableauはMicrosoft Excelを強化したようなデータ可視化ソフトウェアです。ユーザーフレンドリーなドラッグ＆ドロップ機能により、誰でも簡単にアクセス、分析、そして非常に影響力のあるデータ可視化を作成できます。

Microsoft Power BIはユーザーが生データを接続・変換し、計算列やメジャーを追加し、簡単な可視化を作成し、それらを組み合わせてインタラクティブなレポートを作成することを可能にします。

シェルはコマンドラインインターフェースを提供し、わずかなキーストロークでコンピュータのオペレーティングシステムを制御できます。時に「プログラミングの万能の接着剤」と呼ばれ、既存のプログラムを新しい方法で組み合わせたり、繰り返し作業を自動化したり、世界の半分以上離れたクラスタやクラウド上でプログラムを実行したりするのに役立ちます。

Scalaはオブジェクト指向と関数型プログラミングを融合した言語で、大規模アプリケーションやデータエンジニアリング基盤に人気があります。Netflix、Airbnb、Morgan Stanleyなどの企業に好まれ、生産性、アプリケーションのスケーラビリティ、信頼性を向上させます。

バージョン管理はプログラミングの強力なツールの一つです。いつ何をしたかを記録し、不要な変更を元に戻し、他の人と大規模に協力することを可能にします。Gitはデータサイエンティストやソフトウェア開発者に非常に人気のある現代的なバージョン管理ツールで、より短時間でより多くの作業をより少ない苦労で行えます。

Juliaは科学計算、機械学習、データマイニングに理想的な言語として設計された、刺激的で比較的新しいプログラミング言語です。2012年にリリースされ、経験豊富なデータ実務者の間で急速に人気を集めています。

Cの速度、Pythonの汎用プログラミング能力、Rの統計的パワーを兼ね備えるよう設計されており、他の言語と比べて比較的学びやすい強力な言語です。

現在、Juliaは4,000万回以上ダウンロードされており、8,000以上のパッケージが登録されたコミュニティを築いています。2022年10月時点でJuliaはPYPL指数およびTIOBE指数でそれぞれ25位と27位にランクインしています。つまり、まだPython、R、MATLABほどの人気はありませんが、SASやScalaと同程度の人気を持つ新進気鋭の言語です。