（2024年3月14日現在、この認定は「Data Scientist Professional Certification」から「Data Scientist Certification」に名称が変更されました。変更の詳細についてはこちらをご覧ください。）
認定要件
DataCampのデータサイエンティスト認定は、2つの時間制限付き試験（DS101およびDS201）と1つの実技試験を合格した個人に授与されます。
試験で期待できること
DS101は2時間の試験で、RまたはPythonのどちらかを選択して問題に取り組みます。ほとんどの受験者は通常45分で完了します。この試験は、RまたはPythonを使用した探索的分析と統計的実験の能力を評価します。合格するためには、以下のことができる必要があります：
データの特性や特徴間の関係を効果的に報告するための指標を計算する
PythonまたはRでデータの特性を示すデータ可視化を作成する
PythonまたはRで特徴間の関係を表すデータ可視化を作成する
仮説検定と実験の基盤となる統計概念（統計分布、検出力分析、パラメータ推定および信頼区間）を説明する
データに対してサンプリング手法を適用する
統計検定を実行する方法を実装する
DS201は60分の試験で、RまたはPythonによるデータ管理、プログラミング、モデリングスキルと、SQLを用いたデータ管理スキルを評価します。合格するためには、以下のことができる必要があります：
SQLでのデータ抽出、結合、集計タスクを実行する
SQLで分析準備のためのデータクリーニング作業を行う
SQLでデータ品質を評価し、検証作業を行う
RまたはPythonでの標準的なデータインポート、結合、集計タスクを実行する
RまたはPythonで分析準備のための標準的なクリーニング作業を行う
RまたはPythonでデータ品質を評価し、検証作業を行う
RまたはPythonを用いて非標準フォーマットからデータを収集する
モデリングのために関連する変換を実装し、データを準備する
教師あり学習問題に対して標準的なモデリング手法を実装する
モデルの性能を評価するために適切な方法を使用する
教師なし学習問題に対してアプローチを実装する
分析のために再利用可能な生産品質のコードを書くために、一般的なプログラミング構造（関数、制御フロー、ループ、反復）を使用する
バージョン管理、テスト、パッケージ開発を含む生産コードのベストプラクティスを示す（バージョン管理、パッケージ構築）
実技試験で期待できること
この認定の最終ステップは実技試験です。実技試験では、データ可視化とコミュニケーションのスキルを評価します。ビジネスの問題をレビューし、適切な可視化を選択・作成し、定義された聴衆に対して発見した内容の関連する要約を行います。プレゼンテーションを録画し、認定ポータルを通じて提出する必要があります。Data Scientistの実技試験の評価方法については完全な評価基準をご覧ください。
実技試験に合格するためには、以下のことができる必要があります：
小規模で多様な聴衆にデータの概念を提示する
発見をサポートするために効果的にデータ可視化を活用する
データを用いてストーリーを構築、伝達、要約する
ビジネスリーダーに対して複数の手法（書面および口頭）を用いてコミュニケーションを行う
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