 Nota: Artigos em idiomas diferentes do inglês são traduzidos com a ajuda de IA. Embora busquemos precisão, algumas expressões podem variar ligeiramente. Se você notar algo que possa ser melhorado, adoraríamos receber seu feedback. |
A Certificação DataCamp é um reconhecimento oficial de que você alcançou o nível de habilidade exigido como Cientista de Dados, Analista de Dados ou Engenheiro de Dados. Avaliamos suas habilidades por meio de exames cronometrados e um estudo de caso para fazer em casa baseado em cenários que você provavelmente encontrará no ambiente de trabalho. Nossas Certificações foram desenvolvidas com a ajuda de especialistas em dados representando diversos setores, organizações e funções.
As Certificações DataCamp avaliam e validam sua proficiência nas competências essenciais exigidas pelo mercado.
Para analistas de dados, isso inclui:
- Gerenciamento de Dados
- Análise Exploratória
- Experimentação Estatística
- Comunicação de Dados
Para cientistas de dados, inclui:
- Gerenciamento de Dados
- Análise Exploratória
- Experimentação Estatística
- Modelagem
- Programação para Ciência de Dados
- Comunicação de Dados
- Conhecimento de Negócios
Nota: Para informações adicionais, consulte Perguntas Frequentes.
Começando
Para acessar o Hub de Certificação DataCamp, selecione Certificação no canto superior esquerdo da sua página inicial do DataCamp.
Uma vez no hub de Certificação, você pode se registrar para uma Certificação específica selecionando o tipo "Carreira" (por exemplo, Analista de Dados) ou a Certificação "Tecnologia" (por exemplo, Azure, SQL)
Para saber mais sobre o que esperar nos exames e no exame prático, veja nossa visão geral dos requisitos para cada exame aqui.
Passo 1: Registrar-se
Primeiro, você deve se registrar para a certificação escolhida. Você terá 30 dias para completar o(s) exame(s) e o exame prático, então certifique-se de ter lido os materiais e o guia de estudo antes de começar. Pode ser útil fazer o quiz de preparação para verificar se você está pronto para a certificação. Quando começar, reserve 1 hora por exame e pelo menos 4 horas para concluir o exame prático.
Se você se registrar acidentalmente para o exame errado ou decidir continuar em outro momento, não se preocupe! Você pode cancelar a certificação no painel dessa certificação selecionando "Cancelar esta certificação."
Passo 2: Exames cronometrados
Você poderá realizar o(s) exame(s) em R ou Python. Cada pergunta terá um limite de tempo no canto superior direito, próximo ao tipo de pergunta. O limite de tempo depende do tipo e da dificuldade da questão.
O tempo total que você tem para concluir o exame está localizado no canto superior direito da página, ao lado do nome do exame.
O tempo total que você tem para concluir o exame está localizado no canto superior direito da página, ao lado do nome do exame.
Você terá 2 tentativas para completar cada exame antes que seu processo de certificação seja reiniciado. Se isso acontecer, você precisará esperar 14 dias antes de se registrar novamente. Recomendamos que use esse tempo para revisar o material e praticar.
Passo 3: Exame Prático
Depois de concluir com sucesso o(s) exame(s), você pode iniciar o exame prático. Certifique-se de revisar o critério de avaliação antes de começar para saber como o exame prático será avaliado e o que esperar.
Se você não passar no exame, terá mais 1 tentativa antes que seu processo de certificação seja reiniciado (sim, isso inclui todos os exames). Você precisará esperar 14 dias antes de se registrar novamente, mas recomendamos que use esse tempo para revisar o material e se preparar.
Passo 4: Parabéns!
Após passar com sucesso por essas etapas, você receberá sua Certificação e desbloqueará o acesso à nossa exclusiva comunidade DC Certified, onde poderá interagir com outros alunos certificados pelo DataCamp e participar de eventos exclusivos por convite que ajudarão você a aproveitar ao máximo suas novas habilidades.
Se você tiver dúvidas ou feedback relacionado à certificação, clique no botão abaixo para entrar em contato com nossa equipe de suporte.