Requisitos para Certificação
 Nota: Artigos em idiomas diferentes do inglês são traduzidos com a ajuda de IA. Embora busquemos precisão, algumas expressões podem variar ligeiramente. Se você notar algo que possa ser melhorado, adoraríamos receber seu feedback. |
A Certificação Associada de Engenheiro de Dados do DataCamp é concedida a indivíduos que completam com sucesso dois exames cronometrados (DE101 e DE201) e um exame prático.
O DE101 é um exame de 2 horas que avalia sua proficiência em teoria de gerenciamento de dados, gerenciamento de dados em SQL e teoria de análise exploratória. Para passar com sucesso neste exame, você deve ser capaz de:
- Interpretar um esquema de banco de dados e explicar conceitos de design de banco de dados (como normalização, design, esquemas, opções de armazenamento de dados)
- Executar tarefas de extração, junção e agregação de dados
- Realizar tarefas de limpeza para preparar dados para análise
- Avaliar a qualidade dos dados e realizar tarefas de validação
- Usar ferramentas de visualização de dados para demonstrar características dos dados
- Ler e analisar visualizações de dados para representar as relações entre as características
O DE201 é um exame de 2 horas que avalia sua proficiência em teoria de gerenciamento de dados, gerenciamento de dados em Python e programação para engenharia de dados em Python. Para passar com sucesso neste exame, você deve ser capaz de:
- Identificar diferentes ferramentas de nuvem que podem ser usadas para armazenar dados e criar e manter pipelines de dados
- Executar tarefas padrão de importação, junção e agregação de dados
- Realizar tarefas de limpeza para preparar dados para análise
- Avaliar a qualidade dos dados e realizar tarefas de validação
- Coletar dados de formatos não padrão (ex. json) modificando código existente
- Usar construções comuns de programação para escrever código de qualidade de produção repetível para análise
- Demonstrar as melhores práticas em código de produção, incluindo controle de versão, testes e desenvolvimento de pacotes
- Usar princípios de engenharia de software (POO, profiling, depuração) para escrever código eficiente e modular em Python
O que esperar no exame prático
A etapa final desta certificação é um exame prático. O exame prático avalia suas habilidades em gerenciamento de dados e programação para Engenharia de Dados em Python. Você completará tarefas relacionadas a um problema de negócios e deverá retornar dados que atendam aos requisitos fornecidos.
Para passar no exame prático, você precisará ser capaz de:
- Executar tarefas padrão de importação, junção e agregação de dados
- Realizar tarefas de limpeza para preparar dados para análise
- Avaliar a qualidade dos dados e realizar tarefas de validação
- Coletar dados de formatos não padrão (ex. json) modificando código existente
- Usar construções comuns de programação para escrever código de qualidade de produção repetível para análise
Quanto tempo tenho para completar o exame prático?
Você terá um total de 30 dias desde o momento em que se registra para a certificação até o momento em que deve completar todos os requisitos, incluindo o(s) exame(s) e o exame prático. Se você completar o(s) exame(s) imediatamente, terá o tempo restante para trabalhar no exame prático. No entanto, se demorar mais para concluir o(s) exame(s), terá menos tempo para completar o exame prático. Visite o Hub Prático nas páginas Comece Aqui para recursos adicionais.
Refazendo sua certificação
Candidatos que não forem bem-sucedidos em qualquer componente terão que esperar 14 dias antes de tentar a certificação novamente. Ao refazer a certificação, será necessário completar todos os exames novamente, incluindo aqueles que você possa ter passado em uma tentativa anterior.
Se você tiver dúvidas ou feedback relacionado à certificação, clique no botão abaixo para entrar em contato com nossa equipe de suporte.