 Opmerking: Artikelen in andere talen dan Engels worden vertaald met behulp van AI. Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, kan de formulering enigszins variëren. Als u iets opmerkt dat verbeterd kan worden, horen we graag uw feedback. |
Certificeringseisen
De AI Engineer voor Data Scientists Associate-certificering van DataCamp wordt toegekend aan personen die met succes twee getimede examens en één praktisch examen (AIEDSA101, AIEDSA102 & AIEDSA501P) afronden. Om te slagen moet u competentie aantonen in de volgende zes domeinen:
- Data Management
- Verkennende Analyse
- Programmeren voor AI Data Science
- Governance voor AI
- Modelontwikkeling voor AI
- Productiesysteem- en Applicatieontwikkeling voor AI
Het AIEDSA101 is een examen van 2 uur dat data management, modelontwikkeling en verkennende analyse beoordeelt. Om dit examen met succes af te leggen, moet u in staat zijn om:
- De datakwaliteit te beoordelen en validatietaken uit te voeren.
- Data voor te bereiden voor modellering door relevante transformaties toe te passen.
- Modelleringsbenaderingen voor deep learning en andere machine learning-problemen te beoordelen en definiëren.
- Standaard taken voor data-import, samenvoegen en aggregatie uit te voeren met Python.
- Standaard modelleringsbenaderingen voor deep learning en andere machine learning-problemen te implementeren.
- Geschikte methoden te gebruiken om de prestaties van een model te beoordelen.
- Metrieken te berekenen om kenmerken van data en relaties tussen features effectief te rapporteren met Python.
- Data visualisatietools te gebruiken om de kenmerken van data te demonstreren.
- Data visualisaties te lezen en analyseren om de relaties tussen features weer te geven.
Het AIEDSA102 is een examen van 2 uur dat governance, programmeren voor data science, en productiesysteem- en applicatieontwikkeling beoordeelt. Om dit examen met succes af te leggen, moet u in staat zijn om:
- Ethiek en bias zorgen met betrekking tot generatieve AI uit te leggen.
- Belangrijke privacywetten en thema’s rondom data gebruik te identificeren, zoals GDPR, CCPA en PIPL, en de thema’s data soevereiniteit, meldingen van datalekken, verzoeken om gebruikersdata, verhoogde transparantie, verantwoordelijkheid en straffen voor het overtreden van privacywetgeving.
- Gebruikelijke programmeerconstructies te gebruiken om herhaalbare code van productiekwaliteit te schrijven voor analyse in Python.
- Best practices en workflows voor softwareontwikkeling en implementatie te beschrijven en hun voordelen voor AI-systemen uit te leggen.
- Bewustzijn te tonen van basisconcepten in MLOps en LLMOps.
- Data voor te bereiden voor gebruik in ETL- en ELT-pijplijnen.
- Prototype systemen en applicaties te maken die gebruikmaken van generatieve AI.
Wat te verwachten bij het praktische examen
De laatste stap in deze certificering is het praktische examen AIEDSA501P. Het praktische examen test kennis, vaardigheden en capaciteiten over alle domeinen en moet worden voltooid in Python.
Het praktische examen combineert meerdere competenties die zijn getest in het getimede examen. Er worden geen nieuwe domeinen of competenties getest in het praktische examen.
U krijgt 5 testitems gerelateerd aan een realistische scenario. Individuele items kunnen vaardigheden van meerdere competenties vereisen.
U kunt getest worden op elk van de competenties die binnen deze certificering vallen.
Hoe lang heb ik om het praktische examen te voltooien?
U heeft in totaal 4 uur om het praktische examen te voltooien. U heeft 30 dagen vanaf het moment van registratie voor de certificering tot het moment waarop u aan alle vereisten moet voldoen, inclusief het examen(en) en het praktische examen. Als u het examen(en) meteen aflegt, heeft u de resterende tijd om u voor te bereiden op het praktische examen. Als u echter langer doet over het examen(en), heeft u minder tijd om het praktische examen te voltooien.
Het opnieuw afleggen van uw certificering
Kandidaten die niet slagen voor een onderdeel, moeten 14 dagen wachten voordat ze opnieuw kunnen proberen te certificeren. Bij het opnieuw afleggen van de certificering moet u alle examens opnieuw afleggen, inclusief degene die u bij een eerdere poging mogelijk hebt gehaald.
Als u vragen of feedback heeft over de certificering, klik dan op de onderstaande knop om contact op te nemen met ons ondersteuningsteam.