 Opmerking: Artikelen in andere talen dan het Engels worden vertaald met behulp van AI. Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, kan de formulering enigszins variëren. Als u iets opmerkt dat verbeterd kan worden, horen we graag uw feedback. |
Certificeringseisen
De SQL Associate-certificering van DataCamp is ideaal voor iedereen die SQL in zijn rol moet gebruiken, ongeacht of ze deel uitmaken van een datateam of niet. De certificering wordt toegekend aan personen die met succes één getimede toets (SQ101) en één praktische toets (SQ501P) voltooien.
Wat te verwachten bij de examens
SQ101 is een examen van 60 minuten dat de meeste kandidaten doorgaans binnen 45 minuten afronden. Dit examen bevat inhoud over gegevensbeheer, SQL en theorie, evenals de SQL-inhoud voor verkennende analyse. Om dit examen met succes te halen, moet u in staat zijn om:
- Een databaseschema te interpreteren en databaseontwerpconcepten uit te leggen (zoals normalisatie, ontwerp, schema's, opties voor gegevensopslag)
- Taken voor gegevensextractie, samenvoeging en aggregatie uit te voeren
- Schoonmaaktaken uit te voeren om gegevens voor analyse voor te bereiden
- De kwaliteit van gegevens te beoordelen en validatietaken uit te voeren
- Maatstaven te berekenen om kenmerken van gegevens en relaties tussen kenmerken effectief te rapporteren met behulp van PostgreSQL
Wat te verwachten bij het praktische examen
De laatste stap in deze certificering is een praktisch examen. SQ501P beoordeelt uw vaardigheden in de onderstaande competenties. Het praktische examen wordt automatisch beoordeeld en u moet alle onderdelen van het praktische examen correct uitvoeren om te slagen.
Om te slagen voor het praktische examen moet u in staat zijn om:
Taken voor gegevensextractie, samenvoeging en aggregatie uit te voeren
- Numerieke en categorische variabelen en datums per groep te aggregeren met behulp van PostgreSQL.
- Een databaseschema te interpreteren en meerdere tabellen te combineren per rij of kolom met PostgreSQL.
- Gegevens te extraheren op basis van verschillende voorwaarden met PostgreSQL.
- Subquery's te gebruiken om naar een tweede tabel te verwijzen (bijv. een andere tabel, een geaggregeerde tabel) binnen een query in PostgreSQL.
Schoonmaaktaken uit te voeren om gegevens voor analyse voor te bereiden
- Tekststrings in een dataset te matchen met specifieke patronen.
- Waarden tussen gegevenstypen om te zetten.
- Categorische en tekstgegevens schoon te maken door strings te manipuleren.
- Datum- en tijdgegevens schoon te maken.
De kwaliteit van gegevens te beoordelen en validatietaken uit te voeren
- Ontbrekende waarden te identificeren en te vervangen.
- Verschillende soorten datavalidatietaken uit te voeren (bijv. consistentie, beperkingen, bereikvalidatie, uniekheid).
- Gegevenstypen in een dataset te identificeren en valideren.
Een databaseschema te interpreteren en databaseontwerpconcepten uit te leggen (zoals normalisatie, ontwerp, schema's, opties voor gegevensopslag)
- Het ontwerpschema van een database uit te leggen.
- Uit een schema te identificeren hoe tabellen zijn verbonden en hoe meerdere tabellen te koppelen.
- Concepten in databaseontwerp uit te leggen (normalisatie, ontwerpschema's, opties voor gegevensopslag, enz.)
Maatstaven te berekenen om kenmerken van gegevens en relaties tussen kenmerken effectief te rapporteren met behulp van PostgreSQL.
- Maatstaven van centrum (bijv. gemiddelde, mediaan, modus) voor variabelen te berekenen met PostgreSQL.
- Maatstaven van spreiding (bijv. bereik, standaarddeviatie, variantie) voor variabelen te berekenen met PostgreSQL.
- Scheefheid voor variabelen te berekenen met PostgreSQL.
- Ontbrekende waarden voor variabelen te berekenen en de invloed ervan op het rapporteren van kenmerken van gegevens en relaties in PostgreSQL uit te leggen.
Een voorbeeld van het praktische examen is hier te vinden: https://app.datacamp.com/certification/technology-certifications/sql/associate/practical-hub
Als u vragen of feedback heeft met betrekking tot de certificering, kunt u uw verzoek hier indienen.