 Nota: Gli articoli in lingue diverse dall'inglese sono tradotti con l'aiuto dell'IA. Pur puntando all'accuratezza, alcune formulazioni potrebbero variare leggermente. Se notate qualcosa che potrebbe essere migliorato, ci piacerebbe ricevere il vostro feedback. |
Se state sostenendo le certificazioni di livello superiore per Data Analyst e Data Scientist, vi verrà chiesto di scrivere un report, che sarà valutato da esaminatori umani.
Il nostro consiglio è di rendere il lavoro di chi valuterà il vostro elaborato davvero semplice. Create una lista con un punto per ogni colonna. In questo modo, il valutatore sarà assolutamente certo che avete esaminato ogni singola colonna e non potrà bocciarvi.
Non solo rendete più facile la valutazione, ma è anche più semplice per voi vedere cosa avete fatto ed essere certi di aver controllato ogni colonna.
Ecco un esempio di soluzione:
I dati originali sono 200 righe e 9 colonne. Dopo la validazione, sono rimaste 198 righe. Di seguito è descritto cosa ho fatto per ogni colonna:
- Regione: C'erano 10 regioni uniche, come previsto.
- Nome del luogo: C'erano 185 nomi di luoghi unici, suggerendo che alcuni nomi sono duplicati, questo dovrebbe essere confermato con il team che fornisce i dati.
- Tipo di luogo: Ci sono solo 4 valori per ogni tipo di luogo, Coffee Shop, Cafe, Espresso Bar e Altri. Questo corrisponde a quanto previsto.
- Valutazione: I valori variano da 3,9 a 5,0, quindi tutti rientrano nell'intervallo previsto.
- Recensioni: Ho rimosso le righe in cui il valore della recensione era mancante. Queste erano 2 righe, lasciando 198 righe di dati.
- Prezzo: Ci sono 3 categorie di prezzo, come previsto.
- Opzione di consegna: Ci sono 2 opzioni di consegna - Vero/Falso, come previsto.
- Opzione dine-in: Ho convertito i valori mancanti in Falso, originariamente non c'erano valori falsi.
- Opzione da asporto: Ho convertito i valori mancanti in Falso, originariamente non c'erano nemmeno valori falsi.