Requisiti per la certificazione
 Nota: Gli articoli in lingue diverse dall'inglese sono tradotti con l'aiuto dell'IA. Pur puntando all'accuratezza, alcune formulazioni potrebbero variare leggermente. Se notate qualcosa che potrebbe essere migliorato, ci farebbe piacere ricevere il vostro feedback. |
La certificazione Data Engineer Associate di DataCamp viene assegnata a chi completa con successo due esami a tempo (DE101 e DE201) e un esame pratico.
Il DE101 è un esame di 2 ore che valuta la tua competenza nella teoria della gestione dei dati, gestione dei dati in SQL e teoria dell'analisi esplorativa. Per superare con successo questo esame, dovresti essere in grado di:
- Interpretare uno schema di database e spiegare i concetti di progettazione del database (come normalizzazione, progettazione, schemi, opzioni di memorizzazione dei dati)
- Eseguire attività di estrazione, join e aggregazione dei dati
- Eseguire attività di pulizia per preparare i dati all'analisi
- Valutare la qualità dei dati ed eseguire attività di validazione
- Utilizzare strumenti di visualizzazione dei dati per dimostrare le caratteristiche dei dati
- Leggere e analizzare visualizzazioni di dati per rappresentare le relazioni tra le caratteristiche
Il DE201 è un esame di 2 ore che valuta la tua competenza nella teoria della gestione dei dati, gestione dei dati in Python e programmazione per data engineering in Python. Per superare con successo questo esame, dovresti essere in grado di:
- Identificare diversi strumenti cloud che possono essere usati per memorizzare dati e creare e mantenere pipeline di dati
- Eseguire attività standard di importazione, join e aggregazione dei dati
- Eseguire attività di pulizia per preparare i dati all'analisi
- Valutare la qualità dei dati ed eseguire attività di validazione
- Raccogliere dati da formati non standard (es. json) modificando il codice esistente
- Usare costrutti di programmazione comuni per scrivere codice di qualità ripetibile per l'analisi
- Dimostrare le migliori pratiche nel codice di produzione, inclusi controllo versione, testing e sviluppo di pacchetti
- Usare principi di ingegneria del software (OOP, profiling, debugging) per scrivere codice efficiente e modulare in python
Cosa aspettarsi dall’esame pratico
L'ultimo passo di questa certificazione è un esame pratico. L'esame pratico valuta le tue competenze nella gestione dei dati e nella programmazione per Data Engineering in Python. Completerai attività relative a un problema aziendale e dovrai restituire dati che soddisfino i requisiti indicati.
Per superare l'esame pratico, dovrai essere in grado di:
- Eseguire attività standard di importazione, join e aggregazione dei dati
- Eseguire attività di pulizia per preparare i dati all'analisi
- Valutare la qualità dei dati ed eseguire attività di validazione
- Raccogliere dati da formati non standard (es. json) modificando il codice esistente
- Usare costrutti di programmazione comuni per scrivere codice di qualità ripetibile per l'analisi
Quanto tempo ho per completare l’esame pratico?
Avrai un totale di 30 giorni dal momento in cui ti registri per la certificazione fino al momento in cui devi completare tutti i requisiti, inclusi l'esame/i e l'esame pratico. Se completi subito l'esame/i, avrai il tempo rimanente per lavorare sull'esame pratico. Tuttavia, se impieghi più tempo a completare l'esame/i, avrai meno tempo per completare l'esame pratico. Visita il Practical Hub nelle pagine Get Started per risorse aggiuntive.
Ripetere la certificazione
I candidati che non superano una qualsiasi componente dovranno attendere 14 giorni prima di poter tentare nuovamente la certificazione. Al momento della ripetizione, sarà necessario completare nuovamente tutti gli esami, inclusi quelli superati in precedenza.
Se hai domande o feedback relativi alla certificazione, clicca il pulsante qui sotto per metterti in contatto con il nostro team di supporto.