 Catatan: Artikel dalam bahasa selain Inggris diterjemahkan dengan bantuan AI. Meskipun kami berupaya agar akurat, beberapa kata dapat sedikit berbeda. Jika Anda melihat sesuatu yang dapat diperbaiki, kami sangat menghargai masukan Anda. |
Persyaratan Sertifikasi
Sertifikasi Insinyur AI untuk Data Scientist Asosiasi dari DataCamp diberikan kepada individu yang berhasil menyelesaikan dua ujian waktu terbatas dan satu ujian praktis (AIEDSA101, AIEDSA102 & AIEDSA501P). Untuk berhasil, Anda harus menunjukkan kompetensi dalam enam domain berikut:
- Manajemen Data
- Analisis Eksplorasi
- Pemrograman untuk AI Data Science
- Tata Kelola untuk AI
- Pengembangan Model untuk AI
- Pengembangan Sistem Produksi dan Aplikasi untuk AI
AIEDSA101 adalah ujian selama 2 jam yang menguji manajemen data, pengembangan model, dan analisis eksplorasi. Untuk lulus ujian ini dengan sukses, Anda harus mampu:
- Menilai kualitas data dan melakukan tugas validasi.
- Mempersiapkan data untuk pemodelan dengan menerapkan transformasi yang relevan.
- Menilai dan menentukan pendekatan pemodelan untuk pembelajaran mendalam dan masalah pembelajaran mesin lainnya.
- Melakukan tugas impor data standar, penggabungan, dan agregasi menggunakan Python.
- Menerapkan pendekatan pemodelan standar untuk pembelajaran mendalam dan masalah pembelajaran mesin lainnya.
- Menggunakan metode yang sesuai untuk menilai kinerja model.
- Menghitung metrik untuk melaporkan secara efektif karakteristik data dan hubungan antar fitur menggunakan Python.
- Menggunakan alat visualisasi data untuk menunjukkan karakteristik data.
- Membaca dan menganalisis visualisasi data untuk merepresentasikan hubungan antar fitur.
AIEDSA102 adalah ujian selama 2 jam yang menguji tata kelola, pemrograman untuk data science, dan pengembangan sistem produksi serta aplikasi. Untuk lulus ujian ini dengan sukses, Anda harus mampu:
- Menjelaskan etika dan kekhawatiran bias terkait AI generatif
- Mengidentifikasi undang-undang privasi utama dan tema seputar penggunaan data, seperti GDPR, CCPA, dan PIPL, serta tema kedaulatan data, pemberitahuan pelanggaran data, permintaan data pengguna, peningkatan transparansi, akuntabilitas, dan sanksi atas pelanggaran undang-undang privasi.
- Menggunakan konstruksi pemrograman umum untuk menulis kode berkualitas produksi yang dapat diulang untuk analisis dalam Python.
- Menjelaskan praktik terbaik dan alur kerja pengembangan serta penerapan perangkat lunak dan menjelaskan manfaatnya untuk sistem AI.
- Menunjukkan kesadaran tentang konsep dasar dalam MLOps dan LLMOps.
- Mempersiapkan data untuk digunakan dalam pipeline ETL dan ELT.
- Membuat prototipe sistem dan aplikasi yang memanfaatkan AI generatif.
Apa yang diharapkan pada ujian praktis
Langkah terakhir dalam sertifikasi ini adalah ujian praktis AIEDSA501P. Ujian praktis akan menguji pengetahuan, keterampilan, dan kemampuan di semua domain dan harus diselesaikan menggunakan Python.
Ujian praktis akan menggabungkan beberapa kompetensi yang diuji dalam ujian waktu terbatas. Tidak ada domain atau kompetensi baru yang akan diuji dalam ujian praktis.
Anda akan diberikan 5 item tes yang terkait dengan skenario dunia nyata. Item individual mungkin memerlukan keterampilan dari beberapa kompetensi.
Anda dapat diuji pada kompetensi apa pun yang termasuk dalam sertifikasi ini.
Berapa lama waktu yang saya miliki untuk menyelesaikan ujian praktis?
Anda akan memiliki total 4 jam untuk menyelesaikan ujian praktis Anda. Anda memiliki waktu 30 hari sejak mendaftar untuk sertifikasi hingga waktu Anda harus menyelesaikan semua persyaratan, termasuk ujian dan ujian praktis. Jika Anda menyelesaikan ujian segera, maka Anda akan memiliki sisa waktu untuk mempersiapkan ujian praktis. Namun, jika Anda memerlukan waktu lebih lama untuk menyelesaikan ujian, maka waktu Anda untuk menyelesaikan ujian praktis akan lebih sedikit.
Mengulang sertifikasi Anda
Kandidat yang tidak berhasil dalam salah satu komponen harus menunggu 14 hari sebelum dapat mencoba sertifikasi lagi. Saat mengulang sertifikasi, Anda harus menyelesaikan semua ujian lagi, termasuk yang mungkin sudah Anda lulus pada percobaan sebelumnya.
Jika Anda memiliki pertanyaan atau masukan terkait sertifikasi, silakan klik tombol di bawah untuk menghubungi tim dukungan kami.