 Note : Les articles dans des langues autres que l'anglais sont traduits avec l'aide de l'IA. Bien que nous visons la précision, certaines formulations peuvent légèrement varier. Si vous remarquez quelque chose qui pourrait être amélioré, nous serions ravis de recevoir vos commentaires. |
Qu'est-ce que la Certification DataCamp ?
La Certification DataCamp est une reconnaissance officielle que vous avez atteint le niveau de compétence requis en tant que Data Scientist, Data Analyst ou Data Engineer. Nous évaluons vos compétences via des examens chronométrés et une étude de cas à domicile basée sur des scénarios que vous êtes susceptible de rencontrer en milieu professionnel. Nos certifications ont été développées avec l'aide d'experts en données représentant divers secteurs, organisations et rôles.
Ai-je besoin d'un abonnement pour accéder à la certification ?
Oui, la Certification DataCamp est actuellement disponible uniquement pour les abonnés individuels et les membres de certains abonnements professionnels.
Qui est éligible à la certification ?
Aujourd'hui, tout abonné DataCamp peut s'inscrire à la certification. Nous vous encourageons à consulter le matériel de préparation et à compléter le quiz d'évaluation pour voir si vous êtes prêt.
Quelles sont les exigences pour la certification ?
Selon la certification pour laquelle vous vous inscrivez, vous passerez un ou deux examens chronométrés évaluant vos connaissances et compétences dans des sujets clés liés aux données. Vous soumettrez ensuite un examen pratique comme étape finale. Pour en savoir plus sur ce à quoi vous attendre lors des examens et de l'examen pratique pour chaque certification, consultez toutes nos certifications ici.
Quels cours ou parcours dois-je suivre pour être certifié ?
Les certifications DataCamp ne sont pas basées sur un matériel de cours spécifique. À la place, nous vous proposons des cours, parcours et projets DataCamp suggérés à compléter, ainsi que du matériel d'étude supplémentaire pour développer votre plan d'étude personnel. Nos parcours de carrière Data Scientist et Data Analyst sont d'excellentes ressources que nous recommandons vivement, mais vous pourriez avoir besoin d'études supplémentaires pour réussir les exigences.
Combien de temps ai-je pour compléter l'examen ?
Chaque examen a une limite de temps différente, et vous serez informé de cette limite lors de votre inscription. Veuillez noter que l'examen doit être complété en une seule session. Votre progression ne sera pas sauvegardée si vous fermez votre session.
Combien de temps ai-je pour compléter l'examen pratique ?
Vous disposez d'un total de 30 jours à partir de votre inscription à la certification pour compléter toutes les exigences, y compris l(es) examen(s) et l'examen pratique. Si vous terminez les examens immédiatement, vous aurez alors le temps restant pour travailler sur l'examen pratique. Cependant, si vous prenez plus de temps pour finir les examens, vous aurez moins de temps pour compléter l'examen pratique.
Combien de temps devrais-je prévoir pour obtenir la certification ?
C'est une réponse compliquée. Si vous incluez la préparation dans cette question, cela dépend largement de votre niveau de compétence actuel et du temps que vous aurez personnellement besoin pour atteindre le niveau requis. Cependant, si vous posez simplement la question concernant le processus de certification (évaluation), de nombreuses personnes terminent chaque examen en moins d'une heure et l'étude de cas en environ 4 heures.
Comment puis-je être sûr d'être prêt pour la certification ?
En plus de notre quiz d'évaluation, qui vous permet d'auto-évaluer votre niveau de compétence sur toutes les compétences testées, vous pouvez également compléter des évaluations de compétences sur DataCamp. Pour une liste des évaluations de compétences pertinentes par certification, consultez notre centre de ressources.
Dois-je connaître à la fois R et Python pour être certifié ?
Non, vous choisirez de passer votre(s) examen(s) soit en R soit en Python, et vous pouvez utiliser l'un ou l'autre langage pour votre examen pratique.
Si je ne réussis pas l'examen ou l'examen pratique, puis-je réessayer ?
Oui, lors de votre inscription, vous aurez deux opportunités pour réussir l(es) examen(s) et l'examen pratique. Si vous ne parvenez pas à réussir l'un ou l'autre, votre progression sera réinitialisée et vous devrez attendre 14 jours avant de pouvoir vous inscrire à nouveau. Nous vous encourageons à utiliser ce temps pour étudier, pratiquer et vous préparer pour votre prochaine tentative.
Y a-t-il une limite au nombre de fois où je peux m'inscrire à la certification ?
À l'heure actuelle, il n'y a pas de limite. Vous devrez simplement attendre les 14 jours obligatoires entre chaque tentative d'inscription. Cette période de verrouillage vise à vous encourager à revoir le matériel et à vous préparer davantage avant de vous réinscrire.
Je me suis inscrit mais je n'ai pas passé l'examen. Maintenant, je dois attendre 14 jours. Puis-je obtenir une exception ?
Malheureusement, nous ne pouvons pas faire d'exceptions à cette politique, qui s'applique à tous les candidats. Comme indiqué lors de l'inscription, une fois que vous cliquez sur « Démarrer », votre fenêtre de 30 jours ou votre limite de 2 tentatives commence, même si vous ne passez pas l'examen.
Si le temps expire ou si vous avez utilisé vos deux tentatives, vous devrez attendre 14 jours pour que la certification soit débloquée avant de pouvoir vous réinscrire.
J'ai réussi le premier examen, pourquoi dois-je le repasser ?
Vous avez 2 tentatives par exigence de certification, ce qui inclut l(es) examen(s) et l'examen pratique. Si vous ne pouvez pas compléter un examen ou l'examen pratique, vous devrez vous réinscrire et recommencer. Ceci garantit l'intégrité de la certification et, par extension, la validité de vos résultats. Nous savons que cela peut être frustrant de devoir repasser un examen, mais nous sommes convaincus que si vous pouvez réussir une fois, vous n'aurez aucun problème à réussir à nouveau.
Comment DataCamp mesure-t-il la validité et la fiabilité dans le processus de certification ?
La validité du processus de certification est principalement garantie par des preuves de validité de contenu. C'est-à-dire que nous nous appuyons sur un panel d'experts du secteur externes à DataCamp qui donnent leur avis sur la pertinence du contenu de la certification pour refléter précisément le(s) domaine(s) et/ou compétence(s) évalué(s) dans le processus de certification.
La fiabilité des examens de certification est quantifiée et suivie via des métriques traditionnelles telles que la fiabilité moitié-moitié et la fiabilité test-retest. Pour l'examen pratique de certification, nous suivons la fiabilité inter-évaluateurs pour nous assurer que nos correcteurs utilisent la grille d'évaluation de manière fiable.
Comment DataCamp détermine-t-il les scores de passage pour les examens de certification ?
Les scores cibles pour les examens de certification sont fixés par la méthode du signet. Pour chaque domaine contenu dans un examen de certification, toutes les questions sont classées de la plus facile à la plus difficile et les experts du domaine indiquent (« signet ») à partir de quelle question un apprenant minimalement qualifié n'aurait plus 67 % de chances de répondre correctement à la question.
Le niveau de difficulté de cette question est alors pris comme score cible pour ce domaine, et le score cible final pour un domaine est obtenu en faisant la moyenne des scores cibles de tous les experts du domaine. Enfin, pour obtenir un score cible pour l'examen de certification, nous faisons la moyenne de tous les scores cibles des domaines individuels.
Pourquoi puis-je avoir quelques questions incorrectes et réussir quand même l'examen ?
Les évaluations de compétences de DataCamp sont basées sur un test adaptatif informatisé, ce qui implique que chaque question qui vous est présentée dépend de votre historique de réponses durant l'évaluation. (Par exemple, si vous répondez correctement à beaucoup de questions, des questions de plus en plus avancées vous seront posées.)
Pour cette raison, répondre incorrectement à quelques questions avancées peut toujours donner un score très élevé, alors que répondre correctement à plus de questions introductives aboutira probablement à un score plus bas que ce que reflète le nombre total de questions correctement répondues.
Pourquoi ne puis-je pas voir ce que j'ai mal fait à l'examen ?
Les examens de certification DataCamp sont des évaluations formelles utilisées pour valider votre niveau de compétence, similaires à d'autres tests professionnels que vous avez peut-être déjà passés. Ces examens ne sont pas conçus pour faire partie d'un processus d'apprentissage. Si vous complétez une évaluation de compétence sur DataCamp en dehors de la certification, vous pourrez revoir vos réponses correctes et incorrectes.
Puis-je passer la certification dans une autre langue parlée ?
À ce jour, la Certification DataCamp ne peut être réalisée qu'en anglais. Nous ne sommes pas en mesure de corriger les soumissions d'études de cas dans d'autres langues que l'anglais.