 Note : Les articles dans des langues autres que l'anglais sont traduits avec l'aide de l'IA. Bien que nous visons l'exactitude, certaines formulations peuvent légèrement varier. Si vous remarquez quelque chose qui pourrait être amélioré, nous serions ravis de recevoir vos commentaires. |
Exigences de la certification
La certification Ingénieur IA pour les Data Scientists Associé de DataCamp est décernée aux personnes qui réussissent deux examens chronométrés et un examen pratique (AIEDSA101, AIEDSA102 & AIEDSA501P). Pour réussir, vous devrez démontrer votre compétence dans les six domaines suivants :
- Gestion des données
- Analyse exploratoire
- Programmation pour la science des données en IA
- Gouvernance pour l'IA
- Développement de modèles pour l'IA
- Système de production et développement d'applications pour l'IA
L’examen AIEDSA101 est un examen de 2 heures qui évalue la gestion des données, le développement de modèles et l’analyse exploratoire. Pour réussir cet examen, vous devez être capable de :
- Évaluer la qualité des données et effectuer des tâches de validation.
- Préparer les données pour la modélisation en appliquant les transformations appropriées.
- Évaluer et définir les approches de modélisation pour l’apprentissage profond et d’autres problèmes d’apprentissage automatique.
- Effectuer des tâches standard d’importation, de jointure et d’agrégation de données en utilisant Python.
- Mettre en œuvre des approches de modélisation standard pour l’apprentissage profond et d’autres problèmes d’apprentissage automatique.
- Utiliser des méthodes adaptées pour évaluer la performance d’un modèle.
- Calculer des métriques pour rapporter efficacement les caractéristiques des données et les relations entre les variables en utilisant Python.
- Utiliser des outils de visualisation des données pour démontrer les caractéristiques des données.
- Lire et analyser des visualisations de données pour représenter les relations entre les variables.
L’examen AIEDSA102 est un examen de 2 heures qui évalue la gouvernance, la programmation pour la science des données et le développement de systèmes de production et d’applications. Pour réussir cet examen, vous devez être capable de :
- Expliquer les préoccupations éthiques et les biais liés à l’IA générative.
- Identifier les principales lois sur la confidentialité et les thèmes entourant l’utilisation des données, tels que le RGPD, le CCPA et le PIPL, ainsi que les thèmes de souveraineté des données, les notifications de violation de données, les demandes des utilisateurs concernant leurs données, une transparence accrue, la responsabilité et les sanctions en cas de violation des lois sur la confidentialité.
- Utiliser des constructions de programmation courantes pour écrire du code répétable de qualité production pour l’analyse en Python.
- Décrire les meilleures pratiques et flux de travail en développement et déploiement logiciel et expliquer leurs avantages pour les systèmes d’IA.
- Démontrer une connaissance des concepts de base en MLOps et LLMOps.
- Préparer les données pour une utilisation dans des pipelines ETL et ELT.
- Créer des systèmes prototypes et des applications utilisant l’IA générative.
À quoi s’attendre lors de l’examen pratique
La dernière étape de cette certification est l’examen pratique AIEDSA501P. L’examen pratique testera les connaissances, compétences et aptitudes dans tous les domaines et doit être réalisé en Python.
L’examen pratique combinera plusieurs compétences évaluées lors des examens chronométrés. Aucun nouveau domaine ou compétence ne sera testé lors de l’examen pratique.
Vous recevrez 5 items de test liés à un scénario réel. Les items individuels peuvent nécessiter des compétences issues de plusieurs domaines.
Vous pouvez être évalué sur n’importe quelle compétence incluse dans cette certification.
Combien de temps ai-je pour compléter l’examen pratique ?
Vous disposerez d’un total de 4 heures pour compléter votre examen pratique. Vous aurez 30 jours à partir de votre inscription à la certification pour remplir toutes les exigences, y compris les examens et l’examen pratique. Si vous passez les examens immédiatement, vous aurez le temps restant pour vous préparer à l’examen pratique. Cependant, si vous mettez plus de temps à passer les examens, vous aurez moins de temps pour compléter l’examen pratique.
Repasser votre certification
Les candidats qui échouent à une composante devront attendre 14 jours avant de pouvoir retenter la certification. Lors de la reprise de la certification, vous devrez repasser tous les examens, y compris ceux que vous avez éventuellement réussis lors d’une tentative précédente.
Si vous avez des questions ou des commentaires concernant la certification, veuillez cliquer sur le bouton ci-dessous pour contacter notre équipe d’assistance.