 Note : Les articles dans des langues autres que l'anglais sont traduits avec l'aide de l'IA. Bien que nous visons l'exactitude, certaines formulations peuvent légèrement varier. Si vous remarquez quelque chose qui pourrait être amélioré, nous serions ravis de recevoir vos commentaires. |
Exigences de la certification
La certification Associé SQL de DataCamp est idéale pour toute personne ayant besoin d'utiliser SQL dans son rôle, qu'elle fasse partie ou non d'une équipe de données. La certification sera décernée aux personnes qui réussissent un examen chronométré (SQ101) et un examen pratique (SQ501P).
À quoi s'attendre lors des examens
SQ101 est un examen de 60 minutes que la plupart des candidats terminent généralement en 45 minutes. Cet examen contiendra du contenu sur la gestion des données, SQL et la théorie ainsi que du contenu sur l'analyse exploratoire SQL. Pour réussir cet examen, vous devez être capable de :
- Interpréter un schéma de base de données et expliquer les concepts de conception de base de données (comme la normalisation, la conception, les schémas, les options de stockage des données)
- Effectuer des tâches d'extraction de données, de jointure et d'agrégation
- Effectuer des tâches de nettoyage pour préparer les données à l'analyse
- Évaluer la qualité des données et réaliser des tâches de validation
- Calculer des métriques pour rapporter efficacement les caractéristiques des données et les relations entre les variables à l'aide de PostgreSQL
À quoi s'attendre lors de l'examen pratique
La dernière étape de cette certification est un examen pratique. SQ501P évalue vos compétences dans les domaines ci-dessous. L'examen pratique est noté automatiquement, et vous devrez réussir tous les éléments de l'examen pratique pour réussir.
Pour réussir l'examen pratique, vous devrez être capable de :
Effectuer des tâches d'extraction de données, de jointure et d'agrégation
- Agrégater des variables numériques, catégoriques et des dates par groupes en utilisant PostgreSQL.
- Interpréter un schéma de base de données et combiner plusieurs tables par lignes ou colonnes en utilisant PostgreSQL.
- Extraire des données selon différentes conditions en utilisant PostgreSQL.
- Utiliser des sous-requêtes pour référencer une deuxième table (par exemple une table différente, une table agrégée) dans une requête en PostgreSQL.
Effectuer des tâches de nettoyage pour préparer les données à l'analyse
- Faire correspondre des chaînes dans un ensemble de données avec des motifs spécifiques.
- Convertir des valeurs entre types de données.
- Nettoyer des données catégoriques et textuelles en manipulant des chaînes.
- Nettoyer des données de date et heure.
Évaluer la qualité des données et réaliser des tâches de validation
- Identifier et remplacer les valeurs manquantes.
- Effectuer différents types de tâches de validation des données (par exemple cohérence, contraintes, validation d'intervalle, unicité).
- Identifier et valider les types de données dans un ensemble de données.
Interpréter un schéma de base de données et expliquer les concepts de conception de base de données (comme la normalisation, la conception, les schémas, les options de stockage des données)
- Expliquer le schéma de conception d'une base de données.
- Identifier à partir d'un schéma comment les tables sont connectées et comment joindre plusieurs tables.
- Expliquer les concepts de conception de bases de données (normalisation, schémas de conception, options de stockage des données, etc.)
Calculer des métriques pour rapporter efficacement les caractéristiques des données et les relations entre variables en utilisant PostgreSQL.
- Calculer des mesures de tendance centrale (par exemple moyenne, médiane, mode) pour des variables en utilisant PostgreSQL.
- Calculer des mesures de dispersion (par exemple étendue, écart-type, variance) pour des variables en utilisant PostgreSQL.
- Calculer l'asymétrie pour des variables en utilisant PostgreSQL.
- Calculer le taux de valeurs manquantes pour des variables et expliquer son influence sur le rapport des caractéristiques des données et des relations dans PostgreSQL.
Un examen pratique d'exemple est disponible ici : https://app.datacamp.com/certification/technology-certifications/sql/associate/practical-hub
Si vous avez des questions ou des commentaires liés à la certification, veuillez soumettre votre demande ici.