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Requisitos de la certificación
La Certificación de Asociado de SQL de DataCamp es ideal para cualquier persona que necesite usar SQL en su rol, independientemente de si forma parte de un equipo de datos o no. La certificación se otorgará a quienes completen con éxito un examen cronometrado (SQ101) y un examen práctico (SQ501P).
Qué esperar en los exámenes
SQ101 es un examen de 60 minutos que la mayoría de los candidatos suele completar en 45 minutos. Este examen contendrá contenido de Gestión de Datos, SQL y teoría, así como contenido de análisis exploratorio en SQL. Para aprobar con éxito este examen, deberías ser capaz de:
- Interpretar un esquema de base de datos y explicar conceptos de diseño de bases de datos (como normalización, diseño, esquemas, opciones de almacenamiento de datos)
- Realizar tareas de extracción, unión y agregación de datos
- Realizar tareas de limpieza para preparar datos para análisis
- Evaluar la calidad de los datos y realizar tareas de validación
- Calcular métricas para informar eficazmente sobre características de los datos y relaciones entre características usando PostgreSQL
Qué esperar en el examen práctico
El paso final en esta certificación es un examen práctico. SQ501P evalúa tus habilidades en las competencias que se indican a continuación. El examen práctico se califica automáticamente, y deberás responder correctamente todos los elementos para aprobar.
Para aprobar el examen práctico, deberás ser capaz de:
Realizar tareas de extracción, unión y agregación de datos
- Agregar variables numéricas, categóricas y fechas por grupos usando PostgreSQL.
- Interpretar un esquema de base de datos y combinar múltiples tablas por filas o columnas usando PostgreSQL.
- Extraer datos basados en diferentes condiciones usando PostgreSQL.
- Usar subconsultas para referenciar una segunda tabla (por ejemplo, una tabla diferente, una tabla agregada) dentro de una consulta en PostgreSQL.
Realizar tareas de limpieza para preparar datos para análisis
- Coincidir cadenas en un conjunto de datos con patrones específicos.
- Convertir valores entre tipos de datos.
- Limpiar datos categóricos y de texto manipulando cadenas.
- Limpiar datos de fecha y hora.
Evaluar la calidad de los datos y realizar tareas de validación
- Identificar y reemplazar valores faltantes.
- Realizar diferentes tipos de tareas de validación de datos (por ejemplo, consistencia, restricciones, validación de rango, unicidad).
- Identificar y validar tipos de datos en un conjunto de datos.
Interpretar un esquema de base de datos y explicar conceptos de diseño de bases de datos (como normalización, diseño, esquemas, opciones de almacenamiento de datos)
- Explicar el esquema de diseño de una base de datos.
- Identificar a partir de un esquema cómo están conectadas las tablas y cómo unir múltiples tablas.
- Explicar conceptos en diseño de bases de datos (normalización, esquemas de diseño, opciones de almacenamiento de datos, etc.)
Calcular métricas para informar eficazmente sobre características de los datos y relaciones entre características usando PostgreSQL.
- Calcular medidas de tendencia central (por ejemplo, media, mediana, moda) para variables usando PostgreSQL.
- Calcular medidas de dispersión (por ejemplo, rango, desviación estándar, varianza) para variables usando PostgreSQL.
- Calcular asimetría para variables usando PostgreSQL.
- Calcular la cantidad de valores faltantes para variables y explicar su influencia en la presentación de características de los datos y relaciones en PostgreSQL.
El examen práctico de muestra se puede encontrar aquí: https://app.datacamp.com/certification/technology-certifications/sql/associate/practical-hub
Si tienes preguntas o comentarios relacionados con la certificación, por favor envía tu consulta aquí.