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Wenn Sie die höherstufigen Zertifizierungen als Datenanalyst und Data Scientist absolvieren, werden Sie gebeten, einen Bericht zu schreiben, der von menschlichen Prüfern bewertet wird.
Unser Tipp ist, es demjenigen, der Ihre Arbeit bewertet, wirklich einfach zu machen. Erstellen Sie eine Liste mit einem Punkt für jede Spalte. So kann der Prüfer sicher sein, dass Sie jede einzelne Spalte betrachtet haben und kann Sie nicht durchfallen lassen.
Sie erleichtern damit nicht nur die Bewertung, sondern es ist auch für Sie einfacher zu sehen, was Sie getan haben und sicherzustellen, dass Sie jede Spalte überprüft haben.
Hier ist ein Beispiel für eine Lösung:
Die Originaldaten umfassen 200 Zeilen und 9 Spalten. Nach der Validierung blieben 198 Zeilen übrig. Folgendes habe ich mit jeder Spalte gemacht:
- Region: Es gab 10 eindeutige Regionen, wie erwartet.
- Ortsname: Es gab 185 eindeutige Ortsnamen, was darauf hindeutet, dass einige Namen doppelt vorkommen; dies sollte mit dem Team, das die Daten bereitstellt, bestätigt werden.
- Ortstyp: Es gibt nur 4 Werte für jeden Ortstyp: Coffee Shop, Café, Espressobar und Andere. Dies entspricht den Erwartungen.
- Bewertung: Die Werte reichen von 3,9 bis 5,0, somit liegen alle innerhalb des erwarteten Bereichs.
- Bewertungen: Ich habe Zeilen entfernt, bei denen der Bewertungswert fehlte. Das waren 2 Zeilen, sodass 198 Zeilen Daten übrig blieben.
- Preis: Es gibt 3 Preiskategorien, wie erwartet.
- Lieferoption: Es gibt 2 Lieferoptionen – Wahr/Falsch, wie erwartet.
- Option zum Vor-Ort-Essen: Ich habe fehlende Werte in Falsch umgewandelt, ursprünglich gab es keine falschen Werte.
- Mitnahmeoption: Ich habe fehlende Werte in Falsch umgewandelt, ursprünglich gab es ebenfalls keine falschen Werte.