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Zertifizierungsanforderungen

Die AI Engineer für Data Scientists Associate Zertifizierung von DataCamp wird an Personen verliehen, die erfolgreich zwei zeitlich begrenzte Prüfungen und eine praktische Prüfung (AIEDSA101, AIEDSA102 & AIEDSA501P) absolvieren. Um erfolgreich zu sein, müssen Sie Kompetenz in den folgenden sechs Bereichen nachweisen:

• Datenmanagement
• Explorative Analyse
• Programmierung für AI Data Science
• Governance für AI
• Modellentwicklung für AI
• Produktionssystem- und Anwendungsentwicklung für AI

Die AIEDSA101 ist eine 2-stündige Prüfung, die Datenmanagement, Modellentwicklung und explorative Analyse bewertet. Um diese Prüfung erfolgreich zu bestehen, sollten Sie in der Lage sein:

• Die Datenqualität zu bewerten und Validierungsaufgaben durchzuführen.
• Daten für das Modellieren vorzubereiten, indem relevante Transformationen implementiert werden.
• Modellierungsansätze für Deep Learning und andere maschinelle Lernprobleme zu bewerten und zu definieren.
• Standardaufgaben wie Datenimport, Join-Operationen und Aggregationen mit Python durchzuführen.
• Standardmodellierungsansätze für Deep Learning und andere maschinelle Lernprobleme umzusetzen.
• Geeignete Methoden zur Bewertung der Leistung eines Modells anzuwenden.
• Metriken zu berechnen, um Merkmale von Daten und Beziehungen zwischen Features mit Python effektiv zu berichten.
• Datenvisualisierungstools zu verwenden, um die Eigenschaften von Daten darzustellen.
• Datenvisualisierungen zu lesen und zu analysieren, um die Beziehungen zwischen Features zu repräsentieren.

Die AIEDSA102 ist eine 2-stündige Prüfung, die Governance, Programmierung für Data Science sowie Produktionssystem- und Anwendungsentwicklung bewertet. Um diese Prüfung erfolgreich zu bestehen, sollten Sie in der Lage sein:

• Ethik- und Bias-Bedenken im Zusammenhang mit generativer KI zu erklären.
• Wichtige Datenschutzgesetze und Themen rund um die Datennutzung zu identifizieren, wie GDPR, CCPA und PIPL, sowie die Themen Datensouveränität, Meldungen von Datenschutzverletzungen, Anfragen von Nutzerdaten, erhöhte Transparenz, Verantwortlichkeit und Strafen bei Verstößen gegen Datenschutzgesetze.
• Gängige Programmierkonstrukte zu verwenden, um wiederholbaren Produktionscode für Analysen in Python zu schreiben.
• Best Practices und Workflows für Softwareentwicklung und -bereitstellung zu beschreiben und deren Vorteile für AI-Systeme zu erklären.
• Ein Bewusstsein für grundlegende Konzepte in MLOps und LLMOps zu demonstrieren.
• Daten für die Verwendung in ETL- und ELT-Pipelines vorzubereiten.
• Prototyp-Systeme und Anwendungen zu erstellen, die generative KI nutzen.

Was Sie in der praktischen Prüfung erwartet

Der letzte Schritt dieser Zertifizierung ist die praktische Prüfung AIEDSA501P. Die praktische Prüfung testet Wissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten in allen Bereichen und muss in Python durchgeführt werden.

Die praktische Prüfung kombiniert mehrere Kompetenzen, die in den zeitlich begrenzten Prüfungen getestet wurden. Es werden keine neuen Bereiche oder Kompetenzen in der praktischen Prüfung getestet.

Sie erhalten 5 Prüfungsaufgaben, die sich auf ein realweltliches Szenario beziehen. Einzelne Aufgaben können Fähigkeiten aus mehreren Kompetenzen erfordern.

Sie können in jeder der in dieser Zertifizierung enthaltenen Kompetenzen geprüft werden.

Wie lange habe ich Zeit, die praktische Prüfung abzuschließen?

Sie haben insgesamt 4 Stunden Zeit, um Ihre praktische Prüfung abzuschließen. Sie haben 30 Tage ab dem Zeitpunkt der Registrierung für die Zertifizierung, um alle Anforderungen zu erfüllen, einschließlich der Prüfung(en) und der praktischen Prüfung. Wenn Sie die Prüfung(en) sofort absolvieren, haben Sie die verbleibende Zeit, um sich auf die praktische Prüfung vorzubereiten. Wenn Sie jedoch länger für die Prüfung(en) benötigen, steht Ihnen weniger Zeit für die praktische Prüfung zur Verfügung.

Wiederholung der Zertifizierung

Kandidaten, die in einem Teilbereich nicht erfolgreich sind, müssen 14 Tage warten, bevor sie die Zertifizierung erneut versuchen können. Bei der Wiederholung der Zertifizierung müssen alle Prüfungen erneut abgelegt werden, einschließlich derjenigen, die bei einem vorherigen Versuch bestanden wurden.

Wenn Sie Fragen oder Feedback zur Zertifizierung haben, klicken Sie bitte auf die Schaltfläche unten, um unser Support-Team zu kontaktieren.

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