Zertifizierungsanforderungen
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Die Data Engineer Associate Zertifizierung von DataCamp wird an Personen verliehen, die erfolgreich zwei zeitlich begrenzte Prüfungen (DE101 und DE201) und eine praktische Prüfung absolvieren.
Die DE101 ist eine 2-stündige Prüfung, die Ihre Kenntnisse in Datenmanagement-Theorie, Datenmanagement in SQL und explorativer Analysetheorie bewertet. Um diese Prüfung erfolgreich zu bestehen, sollten Sie in der Lage sein:
- Ein Datenbankschema zu interpretieren und Konzepte des Datenbankdesigns zu erklären (wie Normalisierung, Design, Schemata, Datenspeicheroptionen)
- Datenextraktions-, Join- und Aggregationsaufgaben durchzuführen
- Reinigungsaufgaben durchzuführen, um Daten für die Analyse vorzubereiten
- Datenqualität zu bewerten und Validierungsaufgaben durchzuführen
- Datenvisualisierungstools zu verwenden, um Eigenschaften von Daten zu demonstrieren
- Datenvisualisierungen zu lesen und zu analysieren, um Beziehungen zwischen Merkmalen darzustellen
Die DE201 ist eine 2-stündige Prüfung, die Ihre Kenntnisse in Datenmanagement-Theorie, Datenmanagement in Python und Programmierung für Data Engineering in Python bewertet. Um diese Prüfung erfolgreich zu bestehen, sollten Sie in der Lage sein:
- Verschiedene Cloud-Tools zu identifizieren, die zum Speichern von Daten sowie zum Erstellen und Warten von Datenpipelines verwendet werden können
- Standardaufgaben wie Datenimport, Join und Aggregation durchzuführen
- Reinigungsaufgaben durchzuführen, um Daten für die Analyse vorzubereiten
- Datenqualität zu bewerten und Validierungsaufgaben durchzuführen
- Daten aus nicht standardmäßigen Formaten (z. B. json) durch Modifikation vorhandenen Codes zu sammeln
- Gängige Programmierkonstrukte zu verwenden, um wiederholbaren Produktionscode für Analysen zu schreiben
- Best Practices im Produktionscode zu demonstrieren, einschließlich Versionskontrolle, Tests und Paketentwicklung
- Software-Engineering-Prinzipien (OOP, Profiling, Debugging) anzuwenden, um effizienten, modularen Code in Python zu schreiben
Was Sie in der praktischen Prüfung erwartet
Der letzte Schritt dieser Zertifizierung ist eine praktische Prüfung. Die praktische Prüfung bewertet Ihre Fähigkeiten im Datenmanagement und in der Programmierung für Data Engineering in Python. Sie werden Aufgaben im Zusammenhang mit einem Geschäftsproblem bearbeiten und Daten zurückliefern müssen, die den gegebenen Anforderungen entsprechen.
Um die praktische Prüfung zu bestehen, müssen Sie in der Lage sein:
- Standardaufgaben wie Datenimport, Join und Aggregation durchzuführen
- Reinigungsaufgaben durchzuführen, um Daten für die Analyse vorzubereiten
- Datenqualität zu bewerten und Validierungsaufgaben durchzuführen
- Daten aus nicht standardmäßigen Formaten (z. B. json) durch Modifikation vorhandenen Codes zu sammeln
- Gängige Programmierkonstrukte zu verwenden, um wiederholbaren Produktionscode für Analysen zu schreiben
Wie lange habe ich Zeit, die praktische Prüfung abzuschließen?
Sie haben insgesamt 30 Tage ab dem Zeitpunkt der Registrierung für die Zertifizierung Zeit, um alle Anforderungen zu erfüllen, einschließlich der Prüfung(en) und der praktischen Prüfung. Wenn Sie die Prüfung(en) sofort absolvieren, steht Ihnen die restliche Zeit zur Verfügung, um an der praktischen Prüfung zu arbeiten. Wenn Sie jedoch länger für die Prüfung(en) benötigen, bleibt Ihnen weniger Zeit für die praktische Prüfung. Besuchen Sie das Practical Hub auf den Seiten „Erste Schritte“ für zusätzliche Ressourcen.
Wiederholung Ihrer Zertifizierung
Kandidaten, die in einem Prüfungsteil nicht erfolgreich sind, müssen 14 Tage warten, bevor sie die Zertifizierung erneut versuchen können. Bei der Wiederholung der Zertifizierung müssen alle Prüfungen erneut abgelegt werden, einschließlich derjenigen, die Sie bei einem vorherigen Versuch bestanden haben.
Wenn Sie Fragen oder Feedback zur Zertifizierung haben, klicken Sie bitte auf die Schaltfläche unten, um Kontakt mit unserem Support-Team aufzunehmen.