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Zertifizierungsanforderungen
Die SQL Associate-Zertifizierung von DataCamp ist ideal für alle, die SQL in ihrer Rolle verwenden müssen, unabhängig davon, ob sie Teil eines Datenteams sind oder nicht. Die Zertifizierung wird an Personen vergeben, die erfolgreich eine zeitlich begrenzte Prüfung (SQ101) und eine praktische Prüfung (SQ501P) absolvieren.
Was Sie in den Prüfungen erwartet
SQ101 ist eine 60-minütige Prüfung, die die meisten Kandidaten typischerweise in 45 Minuten abschließen. Diese Prüfung enthält Inhalte zu Datenmanagement, SQL und Theorie sowie zu explorativer Analyse mit SQL. Um diese Prüfung erfolgreich zu bestehen, sollten Sie in der Lage sein:
- Ein Datenbankschema zu interpretieren und Konzepte des Datenbankdesigns zu erklären (wie Normalisierung, Design, Schemata, Datenablageoptionen)
- Datenextraktions-, Join- und Aggregationsaufgaben durchzuführen
- Reinigungsaufgaben zur Vorbereitung der Datenanalyse durchzuführen
- Die Datenqualität zu bewerten und Validierungsaufgaben durchzuführen
- Metriken zu berechnen, um die Eigenschaften von Daten und Beziehungen zwischen Merkmalen mit PostgreSQL effektiv zu berichten
Was Sie in der praktischen Prüfung erwartet
Der letzte Schritt dieser Zertifizierung ist eine praktische Prüfung. SQ501P bewertet Ihre Fähigkeiten in den unten aufgeführten Kompetenzbereichen. Die praktische Prüfung wird automatisch bewertet, und Sie müssen alle Teile der praktischen Prüfung korrekt lösen, um zu bestehen.
Um die praktische Prüfung zu bestehen, müssen Sie in der Lage sein:
Datenextraktions-, Join- und Aggregationsaufgaben durchzuführen
- Numerische und kategoriale Variablen sowie Daten nach Gruppen mit PostgreSQL zu aggregieren.
- Ein Datenbankschema zu interpretieren und mehrere Tabellen zeilen- oder spaltenweise mit PostgreSQL zu kombinieren.
- Daten basierend auf verschiedenen Bedingungen mit PostgreSQL zu extrahieren.
- Unterabfragen zu verwenden, um innerhalb einer Abfrage auf eine zweite Tabelle (z. B. eine andere Tabelle, eine aggregierte Tabelle) mit PostgreSQL zu verweisen.
Reinigungsaufgaben zur Vorbereitung der Datenanalyse durchzuführen
- Strings in einem Datensatz mit bestimmten Mustern abzugleichen.
- Werte zwischen Datentypen zu konvertieren.
- Kategoriale und Textdaten durch Stringmanipulation zu bereinigen.
- Datums- und Zeitdaten zu bereinigen.
Die Datenqualität zu bewerten und Validierungsaufgaben durchzuführen
- Fehlende Werte zu identifizieren und zu ersetzen.
- Verschiedene Arten von Datenvalidierungsaufgaben durchzuführen (z. B. Konsistenz, Einschränkungen, Bereichsvalidierung, Einzigartigkeit).
- Datentypen in einem Datensatz zu identifizieren und zu validieren.
Ein Datenbankschema zu interpretieren und Konzepte des Datenbankdesigns zu erklären (wie Normalisierung, Design, Schemata, Datenablageoptionen)
- Das Designschema einer Datenbank zu erklären.
- Aus einem Schema zu erkennen, wie Tabellen verbunden sind und wie mehrere Tabellen gejoint werden.
- Konzepte im Datenbankdesign zu erklären (Normalisierung, Designschemata, Datenablageoptionen usw.)
Metriken zu berechnen, um die Eigenschaften von Daten und Beziehungen zwischen Merkmalen mit PostgreSQL effektiv zu berichten.
- Maße der Lage (z. B. Mittelwert, Median, Modus) für Variablen mit PostgreSQL zu berechnen.
- Maße der Streuung (z. B. Spannweite, Standardabweichung, Varianz) für Variablen mit PostgreSQL zu berechnen.
- Schiefe für Variablen mit PostgreSQL zu berechnen.
- Fehlwerte für Variablen zu berechnen und deren Einfluss auf die Berichterstattung von Datenmerkmalen und Beziehungen in PostgreSQL zu erklären.
Eine Beispielprüfung finden Sie hier: https://app.datacamp.com/certification/technology-certifications/sql/associate/practical-hub
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