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Wie viele Credits hat mein Team für AI Tutor-Kurse? (Teams & Enterprise)

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Hinweis: Artikel in anderen Sprachen als Englisch werden mit Hilfe von KI übersetzt. Obwohl wir auf Genauigkeit achten, kann die Wortwahl leicht variieren. Wenn Ihnen etwas auffällt, das verbessert werden könnte, freuen wir uns über Ihr Feedback.

Was sind Credits in einem Business-Plan?

In Team- und Enterprise-Plänen messen Credits, wie viel Zeit Ihre Mitglieder in AI Tutor-Kursen verbringen.

Wie funktionieren Credits für mein Team?

  • Jeder Teams- und Enterprise-Plan erhält ein Credit-Kontingent. Credits basieren auf einem Jahreszyklus und werden jedes Jahr an Ihrem Abonnementdatum zurückgesetzt.

  • Admins können die Nutzungslimits der Credits pro Mitglied steuern.

  • Der Credit-Verbrauch wird anhand der Stunden berechnet, die ein Mitglied in AI Tutor-Kursen verbringt. Ein Credit entspricht einer Stunde AI Tutor-Zeit.

  • Mitglieder können jeden AI Tutor-Kurs absolvieren, solange sie innerhalb ihrer verfügbaren Credits bleiben. Es gibt keinen Freischritt pro Kurs.

  • Ein Lernender in mehreren Gruppen benötigt in jeder Gruppe verfügbare Credits, um AI Tutor nutzen zu können.

Wie viele Credits sind in jedem Plan enthalten?

Plan

Jährlich enthaltene Credits (Rücksetzung am Abonnementdatum)

Teams

10 Credits pro Sitzplatz

Teams (Aktionspläne)

5 Credits pro Sitzplatz

Enterprise

20 Credits pro Sitzplatz

Unlimited / Adoption

Variiert je nach Vertrag – bitte wenden Sie sich an Ihren DataCamp Account Manager

Wie kann ich die Credits in meinem Team verwalten?

Sie haben drei Ebenen der Kontrolle:

  1. Gruppenlimit: Das gesamte AI Credit-Kontingent Ihrer Organisation für den Zeitraum, festgelegt mit Ihrem DataCamp-Team. Verfolgen Sie die Nutzung und sehen Sie, wann Sie sich der Grenze nähern. Dieses Limit wird von DataCamp festgelegt.

  2. Standardbenutzerlimit: Sie können ein einheitliches Credit-Limit pro Benutzer für alle Mitglieder gleichzeitig festlegen – eine einfache Möglichkeit, Credits gleichmäßig zu verteilen und die Nutzung zu kontrollieren. Dieses Limit wird vom Gruppen-Admin festgelegt und gilt für alle Teammitglieder.

  3. Benutzerdefinierte Limits: Sie können das Standardlimit für bestimmte Mitglieder überschreiben – geben Sie Power-Usern mehr oder begrenzen Sie andere. Entfernen Sie es jederzeit, um zum Standard zurückzukehren. Dieses Limit wird vom Gruppen-Admin festgelegt und gilt pro Mitglied, wie konfiguriert.

Das Bearbeiten der Limits ist nur für Admins möglich.

Wo kann ich die Credits für mein Team verwalten?

  1. Öffnen Sie den Group Hub und gehen Sie zu Mitglieder.

  2. Wählen Sie den Reiter AI Credits, um die Gruppennutzung und die Limits jedes Mitglieds zu sehen.

  3. Legen Sie ein Standardbenutzerlimit fest oder wählen Sie Mitglieder aus, um ein benutzerdefiniertes Limit anzuwenden oder zu entfernen. Group Hub → Mitglieder → AI Credits

Häufig gestellte Fragen

Können wir mehr Credits kaufen oder aufladen?

Ja. Wenn Ihr Team mehr Credits benötigt, kontaktieren Sie Ihren DataCamp Account Manager. Bitte beachten Sie, dass es keine Selbstbedienungsoption auf der Plattform gibt, um Gruppen zusätzliche AI Tutor-Stunden aufzuladen oder zu kaufen.

Wie wird die Nutzung gezählt?

Nach der Zeit, die in AI Tutor-Kursen verbracht wird. Ein Credit entspricht einer Stunde AI Tutor-Zeit.

Admins können ein optionales Limit pro Mitglied festlegen oder AI Tutor für einige Mitglieder deaktivieren, um den Verbrauch zu steuern.

Wann werden unsere Credits zurückgesetzt?

Jedes Jahr an Ihrem Abonnementdatum. Die Nutzung wird zurückgesetzt und die Limits pro Sitzplatz gelten wieder für das nächste Jahr.

Werden wir benachrichtigt, wenn wir unserem Nutzungslimit nahekommen?

Mitglieder können ihre eigene Credit-Nutzung in den Kontoeinstellungen sehen.

Admins erhalten Benachrichtigungen, wenn ihre Gruppe sich dem Credit-Limit nähert (80 %) und dieses erreicht (100 %).

Warum sehe ich den Reiter Credits im Group Hub nicht?

Der Credits-Reiter erscheint für Gruppen, bei denen die AI Tutor-Erfahrung aktiviert ist und ein Credit-Kontingent ungleich null besteht.

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